看opencv的傅里叶离散变化时发现的有趣东西

参考文章:大佬对傅里叶变换的讲解
讲解2
废话不多说,先上图:
频域时域参照图
看opencv的傅里叶离散变化时发现的有趣东西
频域关键词:
1)一首曲子和一个音符 ()
2)参考文章中提到的”宿命论“很有意思,不过比喻的不够恰当。
3)看opencv的傅里叶离散变化时发现的有趣东西
这张图相当于从频域方向看过去,看opencv的傅里叶离散变化时发现的有趣东西
偶数行为零是对应彩色直线,它仅仅影响全部波形相对于数轴整体向上或是向下而不改变波的形状

频域(傅里叶变换)用途:
例子:分离sin(3x)+sin(5x)组合的图形,在频域范围内,只是几条不同的竖线。
2.不同频率的广播传播
3.滤波–图像处理

相位谱:
A.sin(wt+θ)
看opencv的傅里叶离散变化时发现的有趣东西
相位谱中的相位除了0,就是Pi。因为cos(t+Pi)=-cos(t),所以实际上相位为Pi的波只是上下翻转了而已。对于周期方波的傅里叶级数,这样的相位谱已经是很简单的了。另外值得注意的是,由于cos(t+2Pi)=cos(t),所以相位差是周期的,pi和3pi,5pi,7pi都是相同的相位。人为定义相位谱的值域为(-pi,pi],所以图中的相位差均为Pi。
????因为本文选用的例子是方波,定义的频谱的值域是(-pi,pi]