安装tensorflow1.14+GTX1650+CUDA10.1+CUDNN7.6.5+VS2019+Anaconda3遇到的一堆坑
1.安装Anaconda3
下载anaconda3的安装包,可以到清华镜像库下载,也可以官网下载
安装时勾选上第一项,否则需在软件安装完成手动添加环境变量
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
2.安装 Visual Studio 2019
微软官网直接下载安装
https://my.visualstudio.com/Downloads?q=Visual%20Studio%202019
由于我已经安装Anaconda3,所以安装时不需要选择python模块,有需要的可以选择,选择C++开发模块
3.驱动程序下载
选择自己的显卡型号安装最新驱动
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
4.cuda版本下载
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装直接一路默认选择即可
5.cuDNN下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
(下载CuDNN需要注册账号,注册过程比较简单)
将下载的压缩包解压到cuda的安装路径就可以了
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1
6.设置环境变量(找不到dll路径可执行)
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1(自己的安装路径)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
下一步在系统变量PATH里添加东西。找到系统变量的PATH双击,添加
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\bin\win64
(如果PATH里已经有就不用添加)
7.检查是否cuda是否正常
nvidia-smi
nvcc -V
cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite
执行 bandwidthTest.exe
8.测试cuda跟cuDNN是否匹配
测试方法:
进入C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1
运行你电脑中Visual Studio对应版本的sln文件,我电脑里装的是VS2019,打开Samples_vs2019.sln
运行成功显示返回值为0
9.创建conda环境
打开Anaconda Promopt 输入
conda create -n tensorflow python=3.7
conda activate tensorflow
10.安装tensorflow1.14
pip install tensorflow-gpu==1.14
第一次提示tensorboard版本与setuptools版本不对应,执行pip install --ignore-installed --upgrade setuptools后规避
第二次安装失败了提示拒绝访问,需要增加--user参数,再次执行pip install --ignore-installed --user --upgrade tensorflow-gpu==1.14 后成功
11.测试是否可用
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
第一次提示Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found
将报错中C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin下的cudart64_101.dll等文件复制一份后改名为对应报错的dll即可解决
最终结果如图