MySql数据库优化（2）
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MySQL数据库优化
子查询的优化
通常情况下，需要把子查询优化成为join查询，但在优化的时候要注意是否有一对多的关系，需要注意重复的数据。
查询sandra出演的所有影片：
如果这个子查询是一对多的关系，我们也需要考虑连接查询的数据重复问题。
举个例子，一张表t只有字段id，另一张表t1有id，也有对应的值
我们使用子查询，结果如下：
我们使用连接查询，结果如下：
所以我们在把子查询优化成连接查询的时候，要使用函数distinct去重，这样才达到了和子查询一样的效果。
优化group by查询
查询电影表中演员为id的演员所演的电影名字，和参演的电影数量。
其中USING （actor_id）等价于 on actor.id=film_actor.id
这种查询没有where，所以会有临时表，会进行查询。
优化方法如下：
改写之后已将没有临时表和文件排序的问题了。
Limit优化方式
limit语法
- limit 5， 0~5，不包含0；
- limit 4,-1 4~最后，不包含4
- limit 3,2 4,5两条记录
limit常用于分页处理，时常会伴随order by从句使用，因此大多时候会使用Filesorts(文件排序)这样会造成大量的IO问题。
这个语句查询了从第50行开始的，后5条记录。
优化步骤
- 使用有索引的列或主键进行order by 操作，下面的例子使用的是主键，有主键索引。（不会使用用文件排序的方式）
- 如果我们查询的数量过大，那么我们就需要记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤。（这里通过where条件进行过滤）
到这为止mysql的语句优化告一段落，接下来就是mysql的索引优化。