用python进行数据分析：杂乱字符串的处理
用python进行数据分析：杂乱字符串的处理
python：杂乱字符串的处理
数据集来自科大讯飞算法营销大赛，目的是探索各个维度与广告点击率的关系。
品牌和机型的数据清洗处理
1.让我们先来看一下原数据，清洗思路是合拼机型与品牌再做数据可视化分析。
2.来简单探索下原数据，可以看到机型与品牌都有一定的空值，同一品牌有不同的描述语句。
3.第一步选择合并两列数据，填充空值为0，并且全部大写处理，清楚空格，为后续处理做准备。
4.简单探索后，提取10个左右使用量最多的品牌，按如下语法去逐一清洗。
5.清洗完成后，分析数据，可视化结果。
6.总结：
1.使用OPPO或VIVO的用户的广告点击率较高均超过0.2，其余品牌点击率相似。