pytest中参数化的使用误区

(1)pytest.mark.parametrize()
pytest中参数化的使用误区
这个方法可以把我们传递过来的元祖/字典 用一个变量接收, 我们就直接使用这个变量, 或使用索引或使用key 就可以了, 相当之方便, 而且如果传递过来的是一个元祖, 还会自动遍历元祖.
(2) parametrize.expand() 这是unitest框架里使用的参数化方法, 但是由于pytest 兼容 unitest , 因此也是可以使用, 但是用了这个方法之后,就没法用pytest.mark.skip() 来跳过这个方法了, 因为优先级的问题.
而且parametrize.expand(data) 接收的变量必须是元祖, 哪怕我们只想传递一个参数, 也必须是 data = ( value,) 这样来传递 , data是什么, 传过来就是什么, 并不会帮我们遍历它.
(3)数据驱动的时候 都是 用指定文件来存取数据.
pytest中参数化的使用误区
但是, 这种方法只可以存取静态数据, 就是那种不会变动的数据.
比如有个需求, 需要生成多个某个key 不一样 的json 数据用于接口测试,
我们写了方法去改变这个json 文件, 但是由于我们同时也做了数据驱动,导致在fixture中对数据的修改并没有起到作用, 因为代码的自上而下的执行, 在顶部读取数据驱动的时候, 就把此时的Json文件读取了, 然后才是在fixture中使用到某个方法重新造数据.

解决方法一: 在数据驱动的上一行对数据文件进行改动,改动之后再提取
方法二: 就是读取静态数据后, 写一个方法, 对静态数据进行修改(推荐这种,后期可维护性高)