统计科学分为两大部分：描述性统计和推断性统计。
描述性统计提供了将原始数据整理成有用形式的方法，这些方法包括收集、整理、概况、描述及给出数据的信息。具体来讲，这些方法包括将统计资料整理成表格的形式，图形的形式，用平均数、中位数、众数等度量集中趋势，用极差、标准差、变异系数等度量离散程度。

1.频数分析

基本的统计分析往往是由频数分析开始的。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有帮助的。

基本任务

编制频数分布表

SPSS中频数分布表包括的内容：

• 频数：变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数
• 百分比：各频数占总样本量的白分比
• 有效百分比：各频数占有效样本量的百分比（有效样本量=总样本量-缺失样本量）
• 累计百分比：各百分比逐级累加的结果，最终取值为100%

绘制统计图

柱形图、条形图、饼图、直方图

相关概念

均值标准误：是对样本均值与总体均值之间平均差异程度地估计。

操作

2.计算基本描述统计量

基本描述统计量

刻画集中趋势的描述统计量

• 算数平均
• 中位数
• 众数
• 调和均数
• 几何均数
• 截尾均数

刻画离散程度的描述统计量

• 样本标准差
  
• 样本方差
  
• 全距
  
• 变异系数
  
• 四分位数、四分位数间距、百分位数

刻画分布形态的描述统计量

数据的分布形态主要指数据分布是对称、偏斜程度如何、分布陡缓程度等。

• 偏度（Skewness）
  样本偏度系数：
  
  偏态的方向指的应当是长尾的方向，而不是高峰的位置。
  α=0，分布为对称分布
  α<0，分布为负偏或左偏，即长尾巴在左边，峰尖偏右
  α>0，分布为正偏或右偏，即长尾巴在右边，峰尖偏左

• 峰度（Kurtosis）
  样本的峰度系数：
  
  β=0，分布为正态峰
  β<0，分布为低峰度的，即形状要比正态分布的峰平坦
  β>0，分布为高峰度的，即形状要比正态分布的峰陡峭，峰的形状也比较尖

操作

数据的标准化

SPSS中的Descriptive过程可以将原变量转换为标准正态分布的得分