R-CNN系列学习笔记
R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN算法步骤总结
R-CNN缺点：对所有候选框进行提取时会有重复计算，每一个候选框都当做一个输入进入CNN，耗时
Fast R-CNN解决办法：共享卷积层，输入一张完整图片，再得到每个候选框的特征
Fast R-CNN缺点：找出所有候选框也耗时
Faster R-CNN解决办法：加入一个提取边缘的神经网络，即将查找候选框的工作也交给神经网络来做，在Fast R-CNN中引入Region Proposal Network(RPN)代替Selective search。