盛会再临，2019 中国大数据技术大会（BDTC）超强嘉宾阵容及最新议题曝光！

满目皆干货，俯仰尽拾珠。作为年度技术趋势与行业应用的风向标，连续成功举办十二年的中国大数据技术大会（BDTC）携主题“大数据驱动智能+”再度强势来袭，稳踏技术时代浪潮，势将引爆今冬技术圈。

数据，让一切有迹可循，让一切有源可溯。2019 年12 月 5-7 日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，CSDN、中科天玑数据科技股份有限公司协办的 2019 中国大数据技术大会，将于北京长城饭店隆重举行。

届时，近百位技术专家及行业领袖将齐聚于此，聚焦智能时代大数据技术的发展曲线以及大数据与社会各行业相结合的最新实践进展，思辨通达，深入解析热门技术在行业中的实践和落地。紧贴时代脉搏，走近数据前沿。凡是过往，皆是序曲，迄今已走过 12个年头的中国大数据技术大会，不仅伴随着创新性人才与企业的转型与成长，更见证了大数据蕴藏的巨大潜力和能量，并由此成为思想与实践的沃土。

行业翘楚与技术权威领衔，此次大会的Keynote嘉宾均来自行业顶尖产业、科研、学术等机构，他们将从不同角度分享AI、大数据、云计算核心技术及前沿的落地实践案例，揭示技术与行业发展面临的机遇是挑战。

Keynote部分确认嘉宾如下（按姓氏拼音排序）：

Alexey Milovidov，俄罗斯Yandex公司ClickHouse开源社区创始人

Alexey Milovidov是ClickHouse项目的创始人，这是一个开源的分析数据库管理系统。2008年毕业于莫斯科国立大学力学与数学系，获数学专业学位。此后，他在Yandex LLC工作，领导Yandex Metrica(类似于谷歌Analytics和百度同济)引擎开发团队和ClickHouse开发团队。他有11年C++编程语言开发专用数据结构的经验。

李明，加拿大滑铁卢大学教授，皇家科学院院士，ACM fellow

李明教授在美国康奈尔大学获得博士学位。哈佛大学博士后。现为加拿大滑铁卢大学的讲座教授(University Professor)，Canada Research Chair，加拿大皇家科学院院士， ACM和IEEE的Fellow。2010年获得加拿大*国家科学奖 Killiam Prize。他是研究Kolmogorov复杂性的权威专家，在研究机器学习、算法平均复杂度、信息距离和生物信息学方面做出了贡献。在Nature, PNAS, Scientific American, JACM, CACM, FOCS, STOC等杂志会议发表过许多有影响的文章。

刘铁岩，微软亚洲研究院副院长，IEEE Fellow， ACM杰出科学家

刘铁岩博士，微软亚洲研究院副院长，IEEE Fellow， ACM杰出科学家。他被聘为CMU、清华大学兼职教授、诺丁汉大学荣誉教授。刘博士的先锋性研究促进了机器学习与信息检索之间的融合，被公认为“排序学习”领域的代表人物。近年来他在深度学习、分布式学习、强化学习等方面也颇有建树，在*国际会议和期刊上发表论文两百余篇，被引用数万次。他担任了WWW/WebConf、SIGIR、KDD、NIPS、AAAI等*国际会议的程序委员会主席或领域主席；ACM TOIS、ACM TWEB等知名国际期刊副主编。他曾多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、Springer十大华人作者奖、Elsevier 最高引中国学者奖、CCF青竹奖、中国AI英雄风云榜技术创新人物奖，AMiner全球最有影响力学者奖（2007-2017，信息检索领域）等奖项。

吴华，百度技术委员会主席

吴华，百度技术委员会主席。主要研究领域包括自然语言处理、知识图谱等。吴华博士曾担任自然语言处理领域国际会议ACL 2014年的程序委员会主席，是中国本土企业首位ACL程序委员会主席。被评为福布斯“AI杰出女性”“杰出工程师”“青年北京学者”，并入选“北京市百千万人才工程”。获国家科技进步奖二等奖1项、中国电子学会科学技术奖一等奖4项、中国专利银奖1项。

叶杰平，滴滴人工智能实验室负责人，滴滴出行副总裁，美国密西根大学教授

叶杰平，现任滴滴人工智能实验室负责人，滴滴出行副总裁，美国密西根大学教授。他的专业方向为大数据、机器学习、数据挖掘、及其在智能出行和生物医药领域的应用。他是多个国际*人工智能会议的资深委员会会员、区域主席和委员会副主席, 他也是多个*人工智能期刊的副主编。他于2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖，2017年获得中国计算机学会“CCF科学技术奖科技进步卓越奖”。他的研究成果被选为*人工智能会议KDD和ICML的最佳论文。

技术苍穹，迭代不休；长阶之下，路碍陡生。面对新时代下涌现的各类困惑，本次大会除了超强内容配置的 Keynote 外，还特别设置了 13 场专题技术和行业论坛，涵盖新一代数据库转型、人工智能赋能金融科技、AutoML大数据自动化机器学习技术与系统、大数据时代的因果推断、大数据安全和治理、多模态知识图谱、大数据与AI中台、物流大数据、工业与制造业大数据、数据驱动与城市治理、智能驱动的大数据可视分析、IoT大数据技术、智能交通中的大数据技术等主题，既包含对技术核心及前沿进展的深度挖掘，亦关注行业落地实践及案例分享，广度、高度、深度三者兼备，全方位立体解读大数据时代的技术进程，聆听业内需求，打造技术纯享论坛。

从会议质量的角度出发，2019 中国大数据技术大会汇集政产学研各方近 30 位专家学者组成大会主席团和大会程序委员会，在会议的主题策划、讲师邀约、议题审核等方面层层把关，不断优化议程结构，尽可能提升内容层面的参会体验，力求为与会者带来一场高水平的大数据技术盛会。

大会临近，为了让参会者对本次大会内容有更全面的了解，BDTC 2019 大会最新议程抢鲜公布，盛会再临，敬请期待：