LDA线性判别器

与PCA的区别

PCA降低维度为主,而且是一种无监督的降低维度,从数学上让协方差为0,让方差最大,从使得特征相互独立,却可以有效的区分。 LDA,作为线性判别器,‘投影后类内方差最小,类间方差最大’ 这句话在tripletloss也可以吧哈哈哈,真的是大家的出发点非常的相似。

但是又是借了PCA的思路,还记得我们的基的变换嘛,就是数据的分布从一个空间到另一个空间,其实LDA也是一样,不过是希望映射到的新的空间可以实现上面的功能。

LDA线性判别器

LDA的过程

LDA线性判别器

LDA线性判别器