简单例子快速了解Power Query 数据清理及M函数

通过一个简单的例子，快速了解Power Query数据处理，快速理解 M函数的表达形式。

一、例子数据说明

当年的销售数据清单，字段包括店铺名称、销售单编号、员工工号、销售员姓名、该笔订单的销量、实际销售金额、商品的总标价。

二、处理步骤

（1）数据导入：导入Excel数据

（2）脏数据处理：删除行、提升标题、删除错误值、删除空值、删除重复项、填充

（3）格式处理：重命名列、更改数据类型

（4）列处理：拆分列、新增列、提取

（5）汇总透视：分组、透视、逆透视

（6）按需输出：转置、筛选

三、M函数基本样式

几个关键要素：

（1）M函数对大小写敏感。第一个字母都是大写的。

（2）表Table

（3）行Record，大括号{}表示

（4）列List，中括号[]表示

（5）let..in..结构：let用于计算，并对结果命名；in用于显示结果

四、具体处理

Excel数据导入

获取数据àExcelà导航器选择“sheet1”

在“高级编辑器”中就看到了M函数的真面目。

脏数据处理：删除行、提升标题、删除错误值、删除空值、删除重复项、填充

各项功能都是可视化就可以马上操作完成了。跟在excel中操作几乎一样。

处理完之后的样式如下：

格式处理：重命名列、更改数据类型

也都是界面点击，就可以轻松完成

列处理：拆分列、新增列、提取

把“销售单ID”列按分隔符“-”拆分，一列变五列

可以看出销售单ID.2是年，销售单ID.3是月份，销售单ID.4是具体哪一天。

提取2019后两个字符，变成19

 

汇总透视：分组、透视、逆透视

以“店铺名称”“销售单ID.4（表示具体哪一天）”进行分组，计数“每个店铺每天”分别有多少条记录，得出每个店铺每天的订单量。

对“店铺名称”列进行透视

按需输出：转置、筛选

转置：行列交换。此时要注意，行标题是不会转成第一列的，要先“将行标题作为第一行”再执行转置，否则标题会丢失。

五、最终的M函数结果

发现就是Power Query的各种数据清理，实际就是一个个M函数的叠加。

结合前面“第三点 M函数基本样式”，就不难理解每个函数的含义了。

再参考文章“Power Query M函数帮助查询，快速了解调用测试https://blog.****.net/scut_yfli/article/details/104384673”，就知道如何快速查询每个函数具体的用法，参数的意义了。