【001】python数据分析与挖掘

python基础
    数据结构
        字符串的构造和应用
        列表的创建和使用
        元祖与列表的区别
        字典的构造和使用
    控制流
        三类if分支的使用
        for循环的使用
        while循环的使用
    正则表达式
        正则符号的介绍
        正则表达式的应用
    爬虫
        公司信息爬取
        房源信息爬取
        天气数据爬取

python中级
    Numpy模块的介绍
        数组的优势
        统计函数的介绍
        随机数的简单应用
    Pandas模块的介绍
        数据的读写
        数据的概览
        数据的引用与清洗
        数据的汇总与合并
    数据可视化的应用
        离散型数据的可视化
        连续型数据的可视化
        关系型数据的可视化
        多图组合的应用

python高级
    线性回归模型
    岭回归与LASSO回归
    Logistic回归
    决策树与随机森林
    最近邻模型
    朴素贝叶斯模型
    支持向量机模型
    梯度提升树模型
    K均值聚类
    密度聚类与层次聚类

挖掘
    技术性的“采矿”过程，发现未知的模型和规律
    挖掘技术的落地，完成“采矿”过程
    过硬的数学功底和编程技术
    模型或规则

分析
    描述和探索性分析，评估现状和修正不足
    实际的业务知识
    统计学、数据库、Excel、可视化等
    需要结合业务知识解读统计结果