关系

关系

将实体与实体的关系，反应到最终数据库表的设计上来；将关系分成三种：一对一，一对多（多对一）和多对多。
所有的关系都是指的表与表之间的关系。

一对一

一对一：一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应；反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，婚姻状况，籍贯，家庭住址，紧急联系人

表设计成以上这种形式；符合要求。其中姓名，性别，年龄，身高，体重属于常用数据；但是婚姻，籍贯，住址和联系人属于不常用数据，如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用。
解决方案：将常用的和不用常用的信息分离存储，分成两张表。
常用信息：

不常用信息表：保证不常用信息与常用信息一定能够对应上：找一个具有唯一性（确定记录）的字段来共同连接两张表。

一个常用表中的一条记录：永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反过来，一个不常用表的中一条记录在常用表中也只能匹配一条记录：一对一的关系。

一对多

一对多：一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录，但是返回过，另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或者多对一。

母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
妈妈表：

孩子表：

以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也有可能是一条）；但是一个孩子只能找到一个妈妈；是一种典型的一对多的关系。

但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题；孩子找不出妈，妈也找不到孩子。

解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录：应该在孩子表中增加一个字段指向妈妈表；因为孩子表的记录只能匹配到一条妈妈表的记录。

多对多

多对多：一张表种（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录也能对应A表中的多条记录；多对多的关系。

老师教学：老师和学生

以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系。
一个老师教过多个学生；一个学生也被多个老师教过。

解决方案：在学生表中增加老师字段；不管在哪张表中增加字段，都会出现一个问题：该字段要保存多个数据，而且是与其他表有关系的字段，不符合表设计规范；增加一张新表；专门维护两张表之间的关系。
中间关系表：老师与学生的关系

增加中间表之后：中间表与老师表形成了一对多的关系；而且中间表是多表，维护了能够唯一找到一表的关系；同样的，学生表与中间表也是一个一对多的关系；一对多的关系可以匹配到关联表之间的数据。