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实战干货 | Excel在数据分析如何运用的？

分类: 文章 • 2023-12-02 10:29:40

很多同学会认为Excel是很简单的工具，而数据分析师需要更“高端”的工具来处理数据。事实上，Excel 在数据分析师的日常工作中扮演着非常重要的角色。下面听我一一道来：

一、为什么要学习Excel

  • Excel 是被最广泛使用的数据分析工具之一，比较便于跨部门间的沟通；
  • 容易上手，不需要学习编程即可操作
  • 功能强大，覆盖数据分析的全流程

实战干货 | Excel在数据分析如何运用的？
小贴士：

数据分析全流程：①数据获取 – ②数据清理 – ③数据转换 --④ 数据探索 – ⑤统计分析与建模 – ⑥分析呈现；

数据探索：全面理解数据传达的信息，探索发现进一步深入分析切入点，常见的手段有作图、制表、统计量计算等；

二、在哪里获取数据

数据源的获取可以分为内部数据获取与外部数据获取两个来源；

内部数据：

  • 直接获取

    • 数据库：xls、xlsx、CSV
    • BI工具：灵活度较高，指标可以实现上钻和下钻
    • 报表：固化的、成体系的指标构成、可供分析使用

  • 收集整理

    • 日志：底层数据源，需清洗

    • 文档：底层数据源，往往文字数字结合，需清洗

外部数据：

  • 第三方数据：如艾瑞咨询、友盟、TalkingData
  • 竞品数据：可对比的产品核心数据
  • 财报数据：营收、利润、规模、增速

三、Excel必备操作知识

  • 函数基础：相对引用 / 绝对引用的深刻理解

  • 冻结窗格：冻结首行 / 冻结首列

  • 数据排序：单字段排序 / 多字段排序

  • 数据筛选：普通筛选 / 高级筛选

  • 数据质量：格式不统一 / 删除重复值/逻辑错误值

四、函数：数据统计的重型武器

数据类型：数值型（靠右）、文本型（靠左）、逻辑值（居中）、错误值（有多种）

下面列举一些常用的Excel数据处理和分析类函数：

  • 查找引用：VLOOKUP / INDEX / ROW / MATCH
  • 计算统计：MAX / MIN / COUNT / SUM / SUMIFS / AVERAGE / STDEV
  • 逻辑运算：IF / AND / OR / IFERROR
  • 文本函数：LEFT / RIGHT / MID / FIND / TRIM / REPLACE / CONCATENAME / TEXT / LEN / LENB
  • 日期函数：DATEDIF / TODAY / NOW / DATE / ;YEAR / MONTH / DAY / WEEKDAY / HOUR / MINUTE / SECOND (提取年、月、日、周、时、分、秒)

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Excel函数那么多，如何学习使用所需Excel函数？

五、数据透视表：数据分析的终极武器

什么是数据透视表（Pivot Table）?

  • 对表格信息进行总结和归纳的一站式工具
  • 更具体的描述：基于一个有更大信息量的表格、生成统计性总结和归纳的表格。所谓的“统计性总结”可以包括求和、平均值、或其他统计量

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数据透视表的常用操作步骤：

​ 第1步：开始选项卡插入“数据透视表”；

​ 第2步：选择透视表字段；

​ 第3步：选择表格数据的计算类型；

​ 第4步：选择表格数据的“值显示方式”；（*）

​ 第5步：对生成的表格进行“加工”方便理解；（*）

其中，第4步、第5步可以依据业务需要进行相关操作即可！

六、数据呈现：Excel可视化图表

数据可视化是非常重要的沟通方式。在日常数据分析师的工作中，可选择的可视化方式包括Excel作图、R的绘图以及Power BI、Tableau等；我们常说的文不如表，表不如图说的其实就是这个道理；

实战干货 | Excel在数据分析如何运用的？

什么是数据可视化？

**数据可视化：**借助于图形化手段，清晰有效传达与沟通数据背后的信息。

为什么要进行可视化？

  • 帮助更全面，多角度理解数据
  • 向不了解数据的人解释分析结果
  • 更容易发现数据的规律和趋势，从而开展进一步的研究

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如何选择合适的图表类型：

  • 对比分析：
    • 应用场景：数值在不同群体的分布
    • 图表推荐：柱形图、条形图、山峰图、滑珠图、蝴蝶图、南丁格尔图
  • 趋势分析：
    • 应用场景：数值走势
    • 图表推荐：折线图、面积图
  • 占比分析：
    • 应用场景：数值比例情况
    • 图表推荐：饼图、环形图、树状图
  • 关联分析：
    • 应用场景：两个数值之间的关系
    • 图表推荐：散点图、气泡图、动态气泡图
  • 地理分析：
    • 应用场景：数值出现的频率
    • 图表推荐：着色地图、热力图、三维地图

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温馨提示：选择合适、正确的图表类型来表达数据是我们作图的第一步，否则后面图表再美观、再漂亮也无法有力表达我们的观点；通过表达目的来分析我们的图表类型；哪怕是同一种数据类型，哪怕我们的分析的目的不同、表达目的不同，我们就应该选择不同的图表；

七、Excel数据分析经验和建议

分析经验：

  • 遇到一份新的数据首先要花时间熟悉一下你要分析或者理解的数据
  • 理解各个字段的口径含义（自动思考的过程）
  • 理解要分析的主体（比如一份销售数据n个销售单品）
  • 理解源数据时间的范围

温馨小贴士：

  • 在用Excel进行数据分析时；一定要注意对源数据的保存，这样便于核查；
  • 及时保存数据、习惯ctrl + s
  • 养成习惯，对于sheet工作表进行命名：数据内容、数据规则等

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