在Python中调用df.to_csv()出现中文乱码的解决办法

df = pd.DataFrame(data=total_info,
columns=[‘公司全名’, ‘公司简称’, ‘公司规模’, ‘融资阶段’, ‘区域’, ‘职位名称’, ‘工作经验’, ‘学历要求’, ‘薪资’, ‘职位福利’, ‘经营范围’,
‘职位类型’, ‘公司福利’, ‘第二职位类型’, ‘城市’])
df.to_csv(‘C:/Users/Shinelon/Desktop/Python_development_engineer.csv’, index=False)
结果出现乱码：

加上**encoding=“utf_8_sig”**就好了。
df.to_csv(‘C:/Users/Shinelon/Desktop/Python_development_engineer.csv’, encoding=“utf_8_sig”)

注意注意：
‘utf-8’ 和 ‘utf_8_sig’ 的区别：
”utf-8“ 是以字节为编码单元,它的字节顺序在所有系统中都是一样的,没有字节序问题,因此它不需要BOM,所以当用"utf-8"编码方式读取带有BOM的文件时,它会把BOM当做是文件内容来处理。
“uft-8-sig"中sig（ signature ）是"带有签名的utf-8”, 所以"utf-8-sig"读取带有BOM的"utf-8文件时"会把BOM单独处理,与文本内容隔离开。