caffe:将图像转化为LMDB格式文件

将图片数据转化为LMDB数据
第一步：创建图片文件列表清单，一般为一个txt文件，一行一张图片
第二步：使用Caffe工具命令
convert_imageset [FLAGS] [ROOTFOLDER/] [LISTFILE] [DB_NAME]
需要带四个参数：
FLAGS: 图片参数组
-gray: 是否以灰度图的方式打开图片。程序调用opencv库中的imread()函数来打开图片，默认为false
-shuffle: 是否随机打乱图片顺序。默认为false
-backend:需要转换成的db文件格式，可选为leveldb或lmdb,默认为lmdb
-resize_width/resize_height: 改变图片的大小。在运行中，要求所有图片的尺寸一致，因此需要改变图片大小。 程序调用opencv库的resize（）函数来对图片放大缩小，默认为0，不改变
-check_size: 检查所有的数据是否有相同的尺寸。默认为false,不检查
-encoded: 是否将原图片编码放入最终的数据中，默认为false
-encode_type: 与前一个参数对应，将图片编码为哪一个格式：‘png’,’jpg’……
ROOTFOLDER/: 图片存放的绝对路径，从linux系统根目录开始
LISTFILE: 图片文件列表清单，一般为一个txt文件，一行一张图片
DB_NAME: 最终生成的db文件存放目录

1、 实际操作
(a)、首先在建立一个文件夹（samples），然后在该文件夹下面再创建两个文件夹，分别为train和test。train和test两个文件夹下都是不同类的图像（我的是flower和horse两类图像）。
(b) 对两类图像添加label，flower为0，horse为1，然后执行以下命令，得到训练图像中flower的label文件：
[email protected]:~/sampleslstrain/flower|sed"s::flower/:"|sed"s:: 0:” >>t_train.txt
修改命令并执行，得到训练图像中horse的label文件，flower和horse的label文件在同一个txt文件中：
[email protected]:~/sampleslstrain/horse|sed"s::horse/:"|sed"s:: 1:” >>t_train.txt
同理，对test文件夹中的两类图像得到txt格式的label文件：
[email protected]:~/sampleslstest/flower|sed"s::flower/:"|sed"s:: 0:” >>t_test.txt
[email protected]:~/sampleslstest/horse|sed"s::horse/:"|sed"s:: 1:” >>t_test.txt

(c)最后执行以下命令可以得到test图像LMDB格式的文件：
[email protected]:~/samplesconvertimageset–resizewidth=40–resizeheight=40/home/dwz/samples/test/./ttest.txt./ttestlmdb同理可以得到train图像的LMDB文件：dwz@dwz−ubuntu−0520: /samples convert_imageset –resize_width=40 –resize_height=40 /home/dwz/samples/train/ ./t_train.txt ./t_train_lmdb
注：convert_imageset是caffe的自带函数，将图像转化为LMDB格式的文件；
resize将图像的大小都调整为40*40；
文件的目录必须是绝对目录；