tensorflow保存数据为.ｐｂ格式和加载ｐｂ文件
原文地址：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80343345
-
最近接触了tensorflow的object detection API发现里面读取的预先训练模型都是ｐｂ格式。
-
谷歌推荐的保存模型的方式是保存模型为 PB 文件，它具有语言独立性，可独立运行，封闭的序列化格式，任何语言都可以解析它，它允许其他语言和深度学习框架读取、继续训练和迁移 TensorFlow 的模型。
-
它的主要使用场景是实现创建模型与使用模型的解耦， 使得前向推导 inference的代码统一。
-
另外的好处是保存为 PB 文件时候，模型的变量都会变成固定的，导致模型的大小会大大减小，适合在手机端运行。
-
还有一个就是，真正离线测试使用的时候，ｐｂ格式的数据能够保证数据不会更新变动，就是不会进行反馈调节啦。