python读取mat文件中的struct

All devils are in the details，做个笔记。

mat文件结构如下：
ground_truth_data 是1x1的struct（结构体），包含2个字段，一个是list，一个是imgszie.如图1所示

                                                                                            图1

list是一个352x1的cell，点开后如图2，可以看到list中的每一个cell又由1x1的strcuct组成.

                                                                                           图2

点开1x1的struct如图3：

                                                                                           图3 

如果我现在想把这352个1x1的struct值（包括imgname和bbox）都用python提出来然后以txt的格式存储，应该怎么做？

经过查找资料,总结如下：

1、我使用scipy.io模块加载时，pycharm控制台报错如下：

这是因为scipy.io只能支持matlab版本小于v7.3版本的mat文件。换句话说就是，如果你的matlab版本比较旧，保存的mat格式为-v7.3及其以前的版本，可以用scipy.io读取. 如果是比较新的matlab保存的mat文件，就只能用h5py模块载入了,并且它支持大文件的存储和读取.

解决办法：改用h5py模块载入mat并读取struct值，代码如下

import h5py
data = h5py.File("D:\\Build_my_net\\tensorflow-vgg-master\\tensorflow-vgg-master\help_others\\train_ground_truth_data.mat")
test = data['ground_truth_data/list']
print(test.shape)  #执行完这一行，输出的是（1,352） ，这里和python中numpy数组的shape返回的不一
#样，这里第一个值表示的列，第二个值表示的是行
for i in range(test.shape[1]):   #test.shape[1]的值是352
    for k in data[(test[0][i])].values():
        print(k[：])

 

如果有字符，记得用chr()函数转成字符后显示.