数据科学原理与数据处理——pandas
列
给列重新排索引
获取列值，修改列值
初始化一个自定义的pandas列，并进行计算
pandas列传化
标题 DataFrame
numpy二维数组转成pandas的DataFrame
字典转表
获取列名
修改列名
增加一列
获取起始，步进
给列从新排序
pandas中数据选取操作
以表的形式显示
修改元素值
得到一列数据
得到自己需要的列数据
添加列，并填充数据
删除列（axis = 1代表列，axis =0代表行）
根据索引获取数据（行）
# 不知道索引值， 获取最后两个数据的 name和age
获取行数，列数df.shape
在最后一行插入数据
删除某行数据
内存物理顺序
修改索引显示
用内存索引获取值
获取值，修改值
使用比较运算筛选数据
使用内置函数
行列转换
pandas导入数据
txt
不加头（不加列明）
自定义列明