求助tensorflow导入csv数据及进一步归一化

本人python小白，白又白，自学几天神经网络，虽然有些困难，但乐在其中，研究tensorflow导入csv数据及归一化问题时，遇到一个问题，向各位大神请教，请不吝赐教。本文借鉴了CSDN中各位的代码，如有借用不当之处，或者代码写的繁琐等问题，也请各位批评指教，十分感谢！

 

研究了tensorflow导入csv数据，基本有些认识了，这是我根据论文需要和具体数据特征，写的代码。

 

import tensorflow as tf

filename_queue = tf.train.string_input_producer(["E:/XXXX/XXXXXX/BPNN(no header).csv"])

reader = tf.TextLineReader()

key,value = reader.read(filename_queue)

record_defaults = [[1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1], [1]]

col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9, col10, col11, col12, col13, col14, col15, col16, col17, col18, col19, col20, col21, col22, col23, col24, col25, col26, col27 = tf.decode_csv(value, record_defaults = record_defaults)

features = tf.stack([col1, col2, col3, col4, col5, col6, col7, col8, col9, col10, col11, col12, col13, col14, col15, col16, col17, col18, col19, col20, col21, col22, col23, col24, col25, col26])

 

init_op = tf.global_variables_initializer()

local_init_op = tf.local_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:

    sess.run(init_op)

    sess.run(local_init_op)

    coord = tf.train.Coordinator()

    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)

 

    try:

        for i in range(1515):

            example, label = sess.run([features, col27])

            print(example)

            # print(label)可以选择打印标签

    except tf.errors.OutOfRangeError:

        print ('Done !!!')

 

    finally:

        coord.request_stop()

        coord.join(threads)

输出之后是这样的： 

 

然后想进一步归一化，发现调用的example只显示最后一行，是因为遍历每一行之后，只记得最后一行吗？不太懂，该如何做呢，麻烦大家指导一下。