《增长黑客》- 读书笔记（四）增长黑客循环

开展的实验越多，学到的东西也就越多。——《增长黑客》

在上一篇笔记中讲到，增长黑客方法的第二步是**通过北极星指标的确定与拆解，确定当前阶段产品的增长战略。**在确定增长方向后，就要开始进入增长黑客的第三步——

• 快节奏地、周而复始地进行数据->假设->优先级->实验的增长黑客循环。

1. 增长黑客循环

增长黑客循环：《增长黑客》中提出的增长循环，包括四个步骤，分析数据并收集洞察，形成实验想法，排定实验优先级，运行实验，回到分析阶段审视实验结果并决定下一步行动。

• 分析/洞察
  • 分组和对比是分析数据的最常用方法
  • 通过用户调研、分析用户数据等方式，对数据进行多个维度的群组比较，识别不同用户群体之间的差异
  • 比如，不同消费、不同活跃次数的用户，行为特征与用户画像有什么差异……
• 提出想法
  • 头脑风暴，尽可能让更多人提出更多的想法，形成一个好想法的最佳方法是提出很多想法
  • 提出的想法/假设要规范，包括想法描述、理由、预计的改进、衡量指标等
• 排定优先级
  • 排定优先级需要从多个方面对提出的想法进行打分，可根据实际情况设置打分指标
  • 书中举例ICE评分体系，即对想法的影响力(效果大小)、有效性(是否有效果)、简易性
• 实验
  • 合理正确地设计实验，包括实验用户数、分组、实验运行时间、置信水平、观测指标等

2. 小结

本文简单说明了增长黑客循环的概念，也是书中描述的增长黑客方法论的最后一部分。

这里再次总结完整的增长黑客流程——

• 利用客户反馈、严密的试验、深入的数据分析，评估产品是否实现了产品-市场匹配(PMF)
• 通过北极星指标的确定与拆解，确定当前阶段产品的增长战略
• 快节奏地、周而复始地进行数据->假设->优先级->实验的增长黑客循环

下一篇笔记会介绍书中提到的实战指导，包括拉新、**、留存、变现四个阶段，通过实际例子让我们进一步理解增长黑客方法论的应用。

Reference

1. 《增长黑客》 By Sean Ellis