Tableau可视化学习笔记:day13-14
day 13
雷达图
实现多个维度间的比较分析。
1.处理数据表。选中数据,右键,创建数据透视表。下面的12345是指圆的半径。
2.创建计算字段。
创建路径,告诉tableau,是怎么进行线与线之间的链接的。这里的9就是进攻能力1,因为要形成一个闭环。最开始的数据与最后的数据一致。
创建角度。计算每一个点x,y的坐标。
分析,聚合度量。
复制Y,创建双轴。添加能力名称。同步轴。
创建计算字段,只保留最外面的名称。
扩大轴的范围,更好地显示标签。调整x,y轴。
显示数值。创建计算字段。
在总计Y中,添加新建的标签。在筛选器中选择F1,把其他值点掉。
把能力值转为显示离散值。
编辑背景颜色。都改为灰色。
为了跳绳各字段显示的角度。可以更改角度的计算字段。
凹凸图(Bump Chart)
不同排名中,连接相同的事物,显示排名间的相互变化关系。本质上是多线图和点的集合。
快速表计算,排序。
表计算,特定维度,子类别。
双轴,同步轴。后面那个选择圆形。
显示标签。
标签对齐。调整坐标轴大小。
day 14
回归分析
拟合效果主要看P值和R^2值。
R^2值来判断拟合效果,P值来看模型是否有效。
线性回归
添加趋势线的其他方法。
添加注释,区域。
对数回归
指数回归
幂回归
多项式回归
时间序列分析
预测,显示预测。
预测,预测选项。
一般最后的一天的数据预测不准确,自动忽略。
预测选项中趋势和季节的累加和累乘。
选择无:则是这两个都不做贡献。
累加和累乘的区别:
数值的数量级差异较大,用累乘会更好,累加无法反应。
通过观察质量来判断所选的拟合效果是否好。
初始:最开始时的范围大小。
从初始值更改:最后的与最前的相比较。
季节影响:在预测中,最大值与最小值之差。