ElasticSearch 学习笔记 Mapping相关内容概述
ES学习笔记-Mapping概述
文章目录
什么是Mapping
- Mapping 类似数据库中的schema的定义，作用如下
- 定义索引中的字段的名称
- 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔……
- 字段，倒排索引的相关配置，(Analyzed or Not Analyzed,Analyzer)
- Mapping 会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式
- 一个Mapping 属于一个索引的Type
- 每个文档都属于一个Type
- 一个Type 有一个Mapping定义
- 7.0开始，不需要在Mapping定义中指定type信息
字段的数据类型
- 简单类型
- Text/Keyword
- Date
- Integer/Floating
- Boolean
- IPv4&IPv6
- 复杂类型-对象和嵌套对象
- 对象类型/嵌套类型
- 特殊类型
- geo_point & geo_shape/percolator
什么是Dynamic Mapping
在写入文档时候，如果索引不存在，
会自动创建索引
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Dynamic Mapping的机制，使得我们无需手动定义Mappings。
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Elasticsearch 会自动根据文档信息，推算出字段的类型
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但是有时候会推算的不对，例如地理位置信息
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当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如Range 查询
类型自动识别规则
能否更改Mapping 的字段类型
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两种情况
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新增加字段
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Dynamic设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
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Dynamic 设为false，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
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Dynamic设置成 Strict,文档写入失败
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对已有字段，一旦已经有数据写入，就不再支持修改字段定义
- Lucene 实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
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如果希望改变字段类型，必须ReindexAPl，重建索引
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原因
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如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的数据无法被搜索
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但是如果是增加新的字段，就不会有这样的影响
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控制 Dynamic Mapping
显式Mapping 设置与常见参数介绍
设置mapping字段常用属性
analyzer
在索引时和搜索时都应该用于文本字段的分析器(除非被 search_analyzer 覆盖)。默认为默认索引分析器或标准分析器。
boost
分数的倍数，默认1.0，可接受浮点数，可通过设置该值提高该列的相关性计算得分，可以使用查询时该字段携带boost实现相同的效果
index
index-控制当前字段是否被索引。默认为true。如果设置成false，该字段不可被搜索