零售行业数据指标体系

零售的核心：人、货、场
报表的使命：反应过去发生了什么”以及“正在发生什么”。

商品分析

零售数据分析关注的点有：

• 到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？
• 哪些商品应该淘汰？
• 应该淘汰的商品销售额占比是多少？
• 同一种商品的价格区间分布是怎样的等等

ABC分析

根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括 SKU数量，销售金额，库存金额。

商品价格带分析

商品价格带分析是零售商在做市场研究时经常使用的方法，通过分析同类商品不同价格带的销售额，销量，掌握此类商品用户的消费层次及数量，勾画出超市对该商品的基本需求。从而超市采购再根据店面定位来选择商品的采购层级及数量。

品牌效益分析

通过对各品牌对应的销售额，利润，客单价，销售成本率等指标的月度变化趋势，进而评估该品牌的效益。

门店分析

门店分析时关注的问题：

• 各个门店中，销售额最高的门店有哪些？
• 分别具有哪些特征？
• 直营店和加盟店的利润比例相差多少？
• 门店的整体销售额随时间呈怎样的变化趋势？
• 每周的哪几天销售情况较差，是否应该推出活动提升销售情况？
• 在每年的营销活动中，哪几次的营销效果最好？

门店分析的指标体系

库存分析

对零售行业来说，库存分析无外乎两个方面，**是否会缺货？是否会库存过大，占用资金？**在以往，由于数据化管理的缺失，往往会造成以下问题：

• 哪些商品的库存最多，库存积压的原因是什么？
• 产品问题、预测不准还是销售问题？
• 商品的周转周期分别是多长？
• 周转周期长的商品，如何采取手段缩短周期，提高资金流动性？

库存分析的指标体系

会员分析

对于零售行业来说，有效的客户细分是深度分析客户需求、应对客户需求变化的重要手段。通过合理、系统的客户分析，企业可以知道不同的客户有着什么样的需求，分析客户消费特征与商务效益的关系，使运营策略得到最优的规划；更为重要的是可以发现潜在客户，从而进一步扩大商业规模，使企业得到快速的发展。

• 消费者(会员)的特征分布是怎样的？
• 不同特征的会员又有着怎样的消费偏好？
• 怎样才能有的放矢，针对的提出营销手段？
• 消费者(会员)的行为又是怎样的？
• 喜欢在哪些时间消费？在不同的时间喜欢购买的品牌又是否一样？

会员分析的指标体系

活动分析

关注的问题：

• 活动效果究竟好不好，活动的转化率为多少？
• 对品牌知名度的提升有多大？
• 活动对不同地区的消费者，影响是否一样？
• 不同类型的消费者分别偏好哪种活动？
• 哪些区域、门店的效果较好，又有哪些较差？
• 效果不好的原因是什么？
• 该如何改进？

活动分析的指标体系

学习来源：
【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/109417315
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