SPSS学习笔记——验证性因子分析

预分析：
1、先把标准差<0.75，接近于0.75的题目删 掉
2、做信度分析——分维度做
【分析】- 【度量】- 【可靠性分析】
描述性的都要选【项】【度量】【如果项已删除则进行度量】

删除与总题目相关性（校正的项总计相关性）低于0.4的题目
删掉those that删掉后CRONBACH系数上升的项

AMOS验证性因子分析：

对潜变量（圆形）定义直接写进去 方块的是导入的
误差项也属于潜变量 Plugins – Name Unobserved Variables 自动就填补e了
导入数据 file – data files
第三行最右边的图标 可以查看数据 拖进方块里
【Analyze Properties】-【output】

点计算之后，点最上面右边红色的，就显示出来系数了
一般看标准化的数据standardized estimates
左边的线上面是潜变量之间的相关系数
右边的是潜变量和方块之间的因子载荷
更关心整体模型拟合的好坏
查看文本输出view text
Estimates p<0.08留下
Model Fit
Default model预算模型 最关心的 多少个参数、CMIN近似卡方值、自由度、P忽略、最重要的是CMIN/DF 1-3卡方与自由度之比，一般来说<4表示模型适配的非常好
Saturated model饱和模型 很少关注
Independence model独立模型 变量间不存在关联情况下的结果 很少看
GFI>0.9
Baseline Comparisons中，第一行Default model 0.9几
CFI>0.9
DEFALT MODE的RMSEA<0.08，越小越好
可以根据MI指标进行进一步的修正（不在一个维度的e不能连；如果以上的数据都通过了， 就不用了管MI说了什么了）

都通过之后，就加上Indirect, direct& total effects，计算后，得到标准化的全部影响、标准化的直接影响和标准化的间接影响
报告中要包括：最后的模型图 标注了系数
报告estimates、大于0.9那一行 rmsea
还有总的影响 间接影响的表