数据分析师工资水平怎么样？看看这些你就知道了

在过去几年里，有一项职业能力正在成为进入阿里、头条等各个顶流大厂的硬指标，乃至成为所有互联网企业公认的升职加薪必备技能点。即使是在普通公司，面对同样的岗位职能，只因为多了“数据分析”能力，也能瞬间拉开身价差距。

此时的你，会不禁想问：仅仅是单一的技能加点，都如此厉害？那数据分析师工资水平怎么样？如果我是一名专职的数据分析师是不是会更胜一筹？

答案是肯定的。


在数据量爆炸的今天，数据分析其实离我们并不遥远，甚至早已与各项工作相融合，成为企业/机构各项决策与发展的重要一环。

当市场人员了解到市场数据，可以分析市场规律、研究竞争对手，找到营销方向和突破口；

当产品人员掌握了产品数据，可以分析产品的用户来源、用户画像，找到优化目标；

当企业主获得了公司运行数据，可以分析部门间的协作效率，业务流程是否合理，思考如何整合优化；

……

数据，给当代职场人提供了一个全新的视角。数据分析越精准，对工作的效果和对象就会了解越多，能够推动企业朝着更快、更正确的方向前进。因此，数据分析岗位，成为企业争夺人才的关键岗位，甚至被《哈佛商业评论》称作“21世纪最热门的职业”，也就不足为奇了。

作为一门新兴的专业技术型岗位，数据分析师工资水平怎么样？岗位优势有哪些呢？

1、 入行薪资起点够理想
据此前报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5 万美元，而国内顶尖互联网公司，数据分析师的薪酬要比同一级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。即使你是0_{3年的数据分析师，也能凭借7000}13000的平均月薪，甩开其他行业的新手档好几条街。
数据分析师薪资随工作年限上升
（来源：职友集相关数据）

2、职业天花板足够高
不用担心入行几年，就遇到职业瓶颈。无论是技术路线，还是业务路线，都可以获得比较好的发展前景，而且每年的加薪幅度相比其他行业，也是遥遥领先的绩优股。

3、行业前景广阔
万物皆数据，在数据面前既无国界，更没有行业界限。数据分析类岗位，实际上是所有技术类岗位最不受到行业领域限制的岗位之一。除了传统的IT行业以外，还有非常多的传统行业和其他领域，同样需要“数据+”赋能，职业领域会越走越宽。
数据分析岗位在各行业及地区分布及薪资情况
（来源：职友集“数据分析师”相关搜索数据）

4、红利期尚在，入门门槛对小白十分友好
数据分析作为新兴技术领域，不同于其他技术岗位的人才培养日渐成熟，还有很大的人才缺口。一方面，重视数据分析的企业越来越多，招聘需求不断释放；另一方面，数据分析人才的供应量又远远不足。

因此，在招聘初级数据分析岗位时，企业往往对“专业限制”、“经验年限”等要求都限制较少，对于职场新人和转行小白来说，这无疑是最大的入门利好，给了我们成为数据分析师的机会和可能。
数据分析人才在互联网行业里供给指数最低，
仅为0.05，高度稀缺。
（来源：《2016年中国互联网最热职位人才库报告》）

看了以上这些数据，对数据分析师工资高吗？这个问题，大家心里应该都有数了吧。