在高海拔地区，积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流，是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积（SCA）变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点，本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征（如海拔，坡度和坡向）的关系。该研究是在2001年至2014年的MODIS Terra（MOD10A2）数据的基础上在Satluj河流域上部进行的。已经注意到Satluj河流域这一部分的年平均SCA从44占总面积16,650平方公里的平均约48％。此外，已建议积雪和消耗曲线用于评估研究区域中的SCA。图3.基于MoDIS土地积雪产品的研究区积雪覆盖区域地图（2009年）。

基于MoDIS土地积雪产品的研究区积雪覆盖区域地图（2009年）。

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

分类方面图（斜率方向）和Sca在每个方面类

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

不同海拔区域积雪月份的Sca％变化

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

不同海拔范围内的月平均Sca％（2001-2014）和Sca与海拔的关系

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

喜马拉雅地区的地形高度坚固，气候非常苛刻。由于这个原因测量网络很差，特别是在高海拔地区。因此，基于地面的估计SCA对位于喜马拉雅地区的研究区的影响变得非常困难。然而，重要的是要在空间和时间上连续监测积雪，形成一个冰川质量平衡估算的重要输入，融雪径流的模拟和研究水文制度。目前的研究主张使用雪盖的时空特征系统地收集遥感数据。该研究强调了时空的变异性位于喜马拉雅山西部的Satluj河流域印度部分的积雪。