大数据workshop：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》之《流数据采集：日志流数据解析及上传》篇...
实验背景介绍
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本手册为云栖大会Workshop之《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》场的《流数据采集：日志流数据解析及上传》篇所需。主要帮助现场学员熟悉并掌握阿里云DataHub的操作和使用。
实验涉及大数据产品
前提准备
必备条件：
- 已经从云中沙箱中获取了实验所需的阿里云账号和密码。
- 点击下载实验数据，体验阿里云DataHub。
- 如果您已经创建了DataHub Project，即可跳过创建DataHub Topic章节，直接进入创建DataHub Topic章节。
创建DataHub Project
阿里云DataHub默认对所有云账号为开通状态，只需要创建项目所需的Project和Topic即可。
阿里云DataHub project名称是全局唯一的，建议大家本次实验按照workshop_abc的规则来命名，abc为您获取的云账号后三位数字。如获取云账号为[email protected]，那么project名称命名为workshop_620。
- step1：进入阿里云DataHub并使用阿里云账号进行登录。
- step2：点击右上角创建Project。
- step3：填写Project名称和描述，点击创建，如下图所示，表示DataHub Project已经创建成功。
创建DataHub Topic
已经创建了Project的用户可以直接按照此步骤来实现创建DataHub Topic进而进入实验。
- step1：保证账号在登录状态，点击已创建project操作栏中的查看进入project。
- step2：进入DataHub Project，点击右上角创建Topic。
- step3：在创建Topic弹出框中配置相关信息，继而点击创建。
上传csv数据
确保阿里云账号处于登录状态，并处在阿里云DataHub控制台。
- step1：切换至数据采集tab页中，选择并点击文件上传。
- step2：在上传文件弹出框中双击DataHub Project进入创建的Topic，选择相关配置项并点击选择选择文件。
跳过首行选项中配置为否，文件编码选择为utf-8.
- step3：在选择文件弹出框中，选择已经下载的 tmall_user_brand.csv文件，点击开始上传文件，直至提示框显示成功即可。
数据抽样
完成本地数据上传后，可以通过如下方式来确认数据的导入情况。
- step1：确保阿里云账号处于登录状态。在DataHub控制台左侧切换至项目管理tab页面，进而点击项目名称后的查看，进入project。
- step2：点击Topic操作栏中的查看，进入具体的DataHub Topic中。
- step3：点击通道操作栏中的数据抽样，进行查看数据上传情况。
- step4：选择指定时间为小于或者等于数据上传时间，并点击数据抽样进行数据预览。
数据抽样页面会根据配置的条件进行展示已经上传的数据。如上图所示，表示成功上传了csv文件数据，有兴趣的同学也可以进行对比。
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