****-Python空间数据处理实战-Python

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****-Python空间数据处理实战-Python

学习有效期:永久观看

学习时长:225分钟

学习计划:4天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

****-Python空间数据处理实战-Python

讲师姓名:王静

研究员/教授

讲师介绍:中国科学院大学博士毕业 研究方向为时空大数据挖掘与知识发现。作为项目负责人承担国家自然科学基金、院创新等项目,作为技术骨干参与国家重大专项、中国科学院知识创新等项目。发表学术论文10余篇,其中2篇SCI发表于地理信息系统领域*期刊。担任国家自然科学基金评审专家、国际期刊审稿人。 研究兴趣 1. Python空间数据处理 2. 机器学习相关算法

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「你将学到什么?」

   近几年,基于位置服务的应用层出不穷,如GPS车辆导航、打车、外卖、运动等,产生了大量的具有时空信息的轨迹数据,对此类数据的处理挖掘是城市智能化发展的必经之路。

   本课程讲述了Python对时空数据的处理,以及机器学习方法在空间数据处理上的应用。


 

「课程学习目录」

第1章:Python零基础入门
1.环境安装及程序执行
2.python基本语法
3.异常处理及程序打包
第2章:Python数据分析常用库
1.矩阵计算库:Numpy(一)
2.矩阵计算库:Numpy(二)
3.科学计算库:Scipy
4.数据绘图库:Matplotlib
第3章:空间数据文件访问
1.矢量文件访问
2.栅格文件访问
第4章:机器学习算法实战
1.时空聚类
2.动态规划
3.EM算法(上)
4.EM算法(下)
5.最小二乘算法
6.回归分析

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

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「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是技术不够丰富,没有竞争力的你

 

「悉心打造精品好课,4天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握Python知识,扎实编码能力

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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

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课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

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「你可以收获什么?」

1、快速的进行python语言的入门,并在使用过程中得到提升

2、python常用库的深入理解

3、机器学习算法原理的讲解及python实现

4、机器学习、python处理轨迹数据的案例应用