****-Python空间数据处理实战-Python
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****-Python空间数据处理实战-Python
学习有效期:永久观看
学习时长:225分钟
学习计划:4天
难度:
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:王静
研究员/教授
讲师介绍:中国科学院大学博士毕业 研究方向为时空大数据挖掘与知识发现。作为项目负责人承担国家自然科学基金、院创新等项目,作为技术骨干参与国家重大专项、中国科学院知识创新等项目。发表学术论文10余篇,其中2篇SCI发表于地理信息系统领域*期刊。担任国家自然科学基金评审专家、国际期刊审稿人。 研究兴趣 1. Python空间数据处理 2. 机器学习相关算法
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「你将学到什么?」
近几年,基于位置服务的应用层出不穷,如GPS车辆导航、打车、外卖、运动等,产生了大量的具有时空信息的轨迹数据,对此类数据的处理挖掘是城市智能化发展的必经之路。
本课程讲述了Python对时空数据的处理,以及机器学习方法在空间数据处理上的应用。
「课程学习目录」
第1章:Python零基础入门 |
1.环境安装及程序执行 |
2.python基本语法 |
3.异常处理及程序打包 |
第2章:Python数据分析常用库 |
1.矩阵计算库:Numpy(一) |
2.矩阵计算库:Numpy(二) |
3.科学计算库:Scipy |
4.数据绘图库:Matplotlib |
第3章:空间数据文件访问 |
1.矢量文件访问 |
2.栅格文件访问 |
第4章:机器学习算法实战 |
1.时空聚类 |
2.动态规划 |
3.EM算法(上) |
4.EM算法(下) |
5.最小二乘算法 |
6.回归分析 |
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「你可以收获什么?」
1、快速的进行python语言的入门,并在使用过程中得到提升
2、python常用库的深入理解
3、机器学习算法原理的讲解及python实现
4、机器学习、python处理轨迹数据的案例应用