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PAD情感模型

PAD三维情感模型认为情感具有愉悦度、**度和优势度3个维度，其中P代表愉悦度(Pleasure-displeasure)，表示个体情感状态的正负特性;A代表**度(Arousal-nonarousal)，表示个体的神经生理**水平;D代表优势度(Dominance-submissiveness)，表示个体对情景和他人的控制状态。同时也可以通过这3个维度的值来代表具体的情感，如愤怒的坐标为(-0.51,0.59,0.25)(各维度上的数值范围为-1到+1，+1表示在此维度上的值高，而-1表示在此维度上的值低)。

研究表明，利用P、A、D三个维度可有效地解释人类的情感。

例如，Mehrabian等人利用这3个维度可解释其他42种情感量表中的绝大部分变异，而且这3个维度并不限于描述情感的主观体验，它与情感的外部表现、生理唤醒具有较好的映射关系。值得注意的是以往情感研究较多地关注愉悦度和**度，但这2个维度并不能有效地区分有些情感(如愤怒和恐惧)，而PAD三维情感模型则可以区分愤怒和恐惧，因为这两种情感都属于愉悦度低、**度高的情感，但它们却在优势度上相反，愤怒属于优势度高的情感，而恐惧属于优势度低的情感。

人体感官属性

冷热（触觉）、湿润度（触觉）
浑厚（听觉）、清脆（听觉）、音高（听觉）
苦（味觉）、辣（味觉）、酸（味觉）、甜（味觉）
香臭（嗅觉）

人类情感定义

**度
个体的神经生理**水平。

愉悦度
个体情感状态的正负特性。

一、图表分析原理及思路

选择样本的思路

这里我选择的是冷热 湿润度 浑厚 清脆 音高 苦 辣 酸 甜 香臭 **度 愉悦度这12个维度。它们的共同点是，它们不是个人对于物理属性的感受与体会，而是对“笔画给人的感官体验”的主观感受。

平均值&标准差的原理

由于样本容量稳定在140左右，所以数据具有一定程度上的可靠性。
单看平均值，参考价值并不大，必须结合标准差。标准差小，说明波动小，进一步能够说明大家的观点比较统一、相差不大、有普遍性；标准差大，说明数据波动大，进一步说明这一点大家的认知存在较大差异。那么标准差小的平均值，就能够体现受众的一般性认知；而标准差大的数据的平均值则不能够确定。

假设

①大家对3号、6号意见相对统一。
②大家对7号、9号、10号的感受各有各的想法，会很不相同。
③10号11号给人的感觉偏向于“浑厚”等词语。
④7号12号给人的感觉偏向于刺激性的味觉、嗅觉。

二、图表相关性分析

图表展示

冷热 湿润度
浑厚 清脆 音高
苦 辣 酸 甜
香臭
**度 愉悦度

上表率分析

【标准差最小】出现次数第一名：6【如下图】
【解释分析】：波动小的次数情况最多，能够说明大家的观点比较统一、相差不大、有普遍性。大家对这个“一”的观点和感觉是相似的。

【标准差最大】出现次数第一二名：7、10【如下图】
【解释分析】：波动很大的次数最多。说明受众对它们俩的观点不太统一，感受各有千秋。

【平均值最小】出现次数第一二名：10、12【如下图】
【实况】：10作为平均值最小出现次数第一名，与10对应的属性有“清脆”、“音高”、“香臭”、“**度”、“愉悦度”。
【实况】：12作为第二名，与12对应的属性有“冷热”、“湿润度”、“浑厚”、“甜”
【分析】：10在受众的认知里，是“不清脆”、“音低”、“臭”、“**度低”、“愉悦度低”；12在受众的认知里，是“冷”、“湿润度低”、“不浑厚”、“不甜”。


【平均值最大】7（4次）、9（3次）、10（2次）、11（2次）【如下图】
【实况+分析】：平均值最大的出现次数最多的是7号“一”，在大家的认知里它的特点是：“清脆”、“音高”、“酸”、“香”；
【实况+分析】：平均值最大的出现次数第二多的是9号“一”，在大家的认知里它的特点是：“辣”、“**度高”、“愉悦度高”。
【实况+分析】：10号的特点：“热”、“浑厚”；11号的特点：“湿润度高”、“甜”

特点总结

6号：印象平平、意见统一。
7号：各有千秋、意见大相径庭。“清脆”、“音高”、“酸”、“香”
9号：“辣”、“**度高”、“愉悦度高”
10号：各有千秋、意见大相径庭。“不清脆”、“音低”、“臭”、“**度低”、“愉悦度低”、“热”、“浑厚”
11号：“湿润”、“甜”
12号：“冷”、“不湿润”、“不浑厚”、“不甜”。

差异性分析

假设检验

【假设】
①大家对3号、6号意见相对统一。
②大家对7号、9号、10号的感受各有各的想法，会很不相同。
③10号11号给人的感觉偏向于“浑厚”等词语。
④7号12号给人的感觉偏向于刺激性的味觉、嗅觉。

VS

【分析结果】
6号：令人印象平平、意见统一。
7号：令人意见各有千秋、大相径庭。“清脆”、“音高”、“酸”、“香”。
9号：“辣”、“**度高”、“愉悦度高”。
10号：各有千秋、意见大相径庭。“不清脆”、“音低”、“臭”、“**度低”、“愉悦度低”、“热”、“浑厚”。
11号：“湿润”、“甜”。
12号：“冷”、“不湿润”、“不浑厚”、“不甜”。

三、实验心得体会

其实这次实验结果跟我个人做的测试结果差不多，说明我对于笔画的认知在正常、普遍的认知范围内。

这是我第一次对于庞大、冗杂的数据进行具体分析，虽然没有特别硬核的算法，但是我认为，复杂的算法也是由基础的算法构成的，恰恰是在平均值、方差、标准差这些基础的统计数据面前，可以大做文章。

书法的魅力，我初窥一二，审美能力有待提高，鉴赏能力有待继续学习。