卷积神经网络中的卷积有什么用？
卷积可以提取图片中的特征。
参考文献 https://blog.csdn.net/charleswangzi/article/details/82733016
结合卷积神经网络by吴恩达 来看，
上图所示的卷积核在不同的论文中被称作filter或者kernel，它代表着我们要提取的某个特征。如该PPT所示，其要提取左图的垂直边缘特征。将原始图片与卷积核进行卷积，可以发现右图中间两列的值非常大，那就是我们提取出来的垂直边缘特征。
这种卷积核的设置实际上还可以捕获图像由明到暗和由暗到明的特征，
可以发现PPT中下面那张图，最后卷积结果，中间两列是-30.
卷积核在神经网络中
如果把卷积核都设成参数，在神经网络中进行自我学习，那么可以提取到图像的一些低级特征。