Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置

一、 Anaconda安装
打开安装包
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
等加载完之后即可,然后将最后一个页面的两个取消勾选(不过也无所谓,如果勾选会打开浏览器)。
二、 测试anaconda是否安装成功
从开始找到Anaconda3文件夹下的anaconda prompt输入conda list
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
三、 如何在anaconda中装其他额外安装包(如opencv tensorflow keras那些)
输入pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
库名即为:opencv-python/tensorflow/keras这些,需要安装什么就写什么 也可以加上版本号,比如 tensorflow==1.13.1
-i 后面的就是清华的镜像地址,加上这个下载速度会变快!!!
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
四、 安装pycharm及初始化选择
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Finish之后就安装好啦,然后打开pycharm就是一些初始化配置,如下图
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
五、 在pycharm中配置好anaconda中的python编译器
在pycharm的设置中配置anaconda下的python编译器,只有配置了anaconda下的编译器才能在pycharm中写python代码调用anaconda中的大量的额外库。
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
打开pycharm的设置选项
找到project下面的interpreter(编译器)配置,然后点右边的齿轮,show allAnaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
出现如下界面之后点+号,去添加anacond下的python编译器。
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
找到anaconda的安装文件夹,找到最下面的python.exe
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
配置好之后点ok就可以啦
可以看到anaconda下的python3.7的编译器已经有了,然后选中其他的,点-号把其他的都删掉即可,防止用混。
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
Anaconda安装pip的镜像以及pycharm的安装和环境的配置
以上即为python环境配置的所有步骤。