(十一)RSM-GAN: A Convolutional Recurrent GAN for Anomaly Detection in Contaminated Seasonal MTS
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论文链接:https://arxiv.org/pdf/1911.07104.pdf
论文信息
- 2019
- Compute Science
- GAN+Attention+ConvlSTM+无监督
一、论文概要
- 研究对象
- 目标
- 方法
- 结论
二、相关引入工作
三、作者提出的方法
- 作者提出的方法 RSM-GAN
- 相关引入
- 相关模块及功能介绍
- 训练阶段
- MTS to Image Conversion(多元时间序列转换成多通道相关矩阵)
- RSM-GAN的架构
- Encoder和Decoder的内部结构
- 平滑注意力机制
- 测试阶段
- 异常分数分配
- 根本原因评分系统
- 实验设置及结果分析
- 实验评估指标
- 实验结果分析及讨论
- 不同异常评分分配方法的模型性能
- 不同根本原因评分方法下的根本原因识别绩效
- 污染容限评估
- 季节性评估
- 在真实数据集上的性能