像用Excel一样快速分析你的业务

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

大部分公司目前还是在用Excel在进行数据分析：收集数据、统计分析、做报表。针对大数据分析的场景，需要逐渐转而使用大数据工具。但是大数据分析工具在易用性和友好性上不是足够好，特别对于熟练使用Excel业务分析人员。比如下图中的Excel分析报表。

像用Excel一样快速分析你的业务

需要一款针对大数据优化的、又有电子表格易用性的工具，来帮助业务人员进行业务分析。这款工具起码要求以下的能力：

支持大数据数据库：现在业务数据是在大数据数据库中，比如Hive、MaxCompute。大数据数据库与关系型数据库最大的不同时，大数据数据库执行是异步的，查询时长进行性超过5分钟，甚至半小时。从而使从亿级数据中汇总想要的数据。
支持数据加速：需要针对这种查询的性能特别的优化，让查询从分钟级加速到秒级。
支持数据录入：一般的Excel是有需要手工输入的数据存在，比如KPI目标的目标值。所以需要有一个方便、快捷、简单的数据录入的能力。解决手工录入数据的问题。
支持完整Excel工具：需要与电脑本地上Excel完全一致的操作和功能，以便业务无障碍使用电子表格。
支持数据安全控制：企业极力保护的核心资产之一。那大数据安全又是什么呢？是确保数据在收集、传输、处理和存储时的安全。
支持分享和下载：做完分析后，如果快速便捷，分享给同事。可以分享在线查看的电子表格，同时需要电子表格下载成Excel文件的能力。

配置需要取数据的数据集。可以通过导入表或者即时分析SQL。通过Quick BI的数据源能力，可以从Hive、MaxCompute配置数据集，读取这些大数据数据库里的表。
新建电子表格：在工作空间的电子表格菜单下，可以看到这个项目空间下的所有电子表格。点右上角的「新建电子表格」可以创建一个自己的电子表格。
导入数据：点导入按钮，选择刚刚新建的数据集，就可以将数据集的数据导入电子表格。可以在行、列上拖拽想要导入维度、度量，点更新按钮，数据开始查询，查询完成后，将导入到电子表格当前单元格后。这样需要注意，导入数据是不能互相重叠的，也就是说一个单元格只能导入一次数据。如果重复系统会提示「当前区域已经导入数据」。
输入手工录入数据：新建一个Sheet，可以修改名称，比如手工KPI。然后在Sheet中手工录入数据。比如：DTKPI 3000。并且Quick BI支持多人同时编辑，可以各个业务方输入自己的KPI。
引用多个Sheet的数据并函数处理：支持用户从Sheet引用其他Sheet的数据，数据可以是导入的或者手工录入的。电子表格支持Excel全量函数(400+)，特别是业务方最常用的Vlookup 等。
绘制图形，支持Excel的绘制图形的功能。支持线图、柱图、饼图、仪表板、雷达图、散点图、漏斗图

作者：程璐