字符串匹配算法
我们先说下定义,比如说我们要在a字符串中查找字符串b,那么a就是主串,b就是模式串
我们把主串的长度记为n,把模式串的长度记为m,n>m
BF(Brute Force)中文名:暴力匹配算法,朴素匹配算法
简单的说BF的算法就是在主串中查找起始位置是0,1,2,n-m个且长度为m的n-m+1个子串,看看有没有跟模式串匹配的
如下图所示
下面是我用php实现的BF算法的代码,很简单
function BFString($mainString = ‘abcdefghijklmn’, $patternString = ‘lmn’)
{
//主串长度
mainString);
//模式串长度
patternString);
//需要匹配的次数
$needMatchCount = $n - $m + 1;
//真实匹配的次数
$trueMatchCount = 0;
//是否匹配到
i = 0; $i <= $needMatchCount; $i++) {
mainString, $i, patternString == $nowString) {
$isMatch = true;
$trueMatchCount = $i;
break;
}
}
return [‘isMatch’ => $isMatch, ‘trueMatchCount’ => $trueMatchCount];
}
这种算法的时间复杂度是O(n*m),可以看出来很暴力,但是实际运用中,这种算法用的还是很多的
原因:
1:实现起来简单,出bug以后容易修复
2:实际软件开发中,主串和模式串的长度都不会很长,而且在匹配中当模式串遇到不能匹配的字符时就停止了,不需要把m个字符都匹配
字符串匹配算法RK(Rabin-Karp)算法
这个算法的核心就是计算出模式串的哈希值,然后依次和主串中每个子串的哈希值进行比较
因为哈希值计算出来的是数字,数字和数字比较速度会比字符串和字符串比较速度快
所以说这个算法就是BF算法的改进版
实现代码如下
/**
- 字符串匹配算法RK(Rabin-Karp)算法
/
function RKString($mainString, $patternString)
{
//主串长度
mainString);
//模式串长度
patternString);
//需要匹配的次数
$needMatchCount = $n - $m + 1;
//需要匹配的字符的哈希值
patternString);
//真实匹配的次数
$trueMatchCount = 0;
//是否匹配到
i = 0; $i <= $needMatchCount; $i++) {
mainString, $i, $m);
nowString);
//因为哈希算法可能有冲突,所以这里多加了一个$patternString == patternStringHash == $nowStringHash && $patternString == $nowString) {
$isMatch = true;
$trueMatchCount = $i;
break;
}
}
return [‘isMatch’ => $isMatch, ‘trueMatchCount’ => $trueMatchCount, ‘nowString’ => $nowString, ‘nowStringHash’ => $nowStringHash];
}
/* - 字母转成26进制(哈希)
- @param $num
- @param int $bin
- @return float|int
*/
public static function RKStringHash($string, $bin = 26)
{
bin == 10) return $string; //为10进制不转换
string); //将字符串分割为单个字符数组
atnum);
$total = 0;
atnum as $tv) {
tv);
if (array_key_exists($tv, KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: arr)) { if (arr[$tv] == 0) continue;
$total = $total + tv] * pow($bin, $atlen - $i);
}
$i++;
}
return $total;
}