如何利用数据工程软件应对AI的数据挑战？

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 数据工程软件对数据管理之意义 

 

根据专业机构对64000名从业者的调查中，“正在寻找新工作”的技术专家排名中，数据科学家以13.2%名列第二，为什么他们从事21世纪最有魅力的工作却总想离开？

 

究其原因，是因为有些企业还没有做好从人工智能中获取价值的准备，这不仅导致数据科学家需要大量时间进行数据整理的重复性工作，而且因为数据的不准确导致企业也无法洞察到可观的数据价值，从而无法体现数据科学家的价值。而54.3%的被调查的数据科学家指出，最大的挑战正是缺乏有效的数据处理工具。

 

日期

2019年11月20日（星期三）

时间

14:00~15:00

形式

网络研讨会

 

 

 演讲嘉宾 

 

 

 

 参与本次网络研讨会，您将了解 

■Informatica数据工程（Informatica Data Engineering）系列产品如何通过图形化、平台化、一次开发多次部署等功能，加快数据清洗和处理过程。

 

■ 如何充分节省数据分析师/数据科学家整理数据的重复劳动的时间成本，使他们更加专注于商业价值提炼，从而加速企业的数字化转型之路。

 

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