Power BI 入门介绍及其数据获取

作者 | CDA数据分析师
来源 | CDA数据科学研究院
原文 | Power BI 入门介绍及其数据获取

如果您有着下面这些疑问：

那么，您可以通过学习本系列教程帮助您快速了解Power BI工具的使用，让您乘上数据分析之路的直通车。

本系列教程旨在帮助您了解和理解Excel中Power BI各插件的功能和应用，包括Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map。我将分模块对其进行介绍，下面我们就先来简单了解一下Power BI这门数据分析工具吧。

Power BI简介

1. 什么是Power BI？

以下是Microsoft Power BI官网给的定义：

Power BI是一种业务分析解决方案，可让您可视化数据并在整个组织中共享洞察，或将其嵌入到您的应用或网站中。连接数百个数据源，通过实时仪表板和报告将数据变为现实。

简单来说，Power BI就是一个数据分析工具，它能实现数据分析的所有流程，包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示，从而来帮助个人或企业来对数据进行分析，用数据驱动业务，做出正确的决策。说到这，我们有必要先来了解和理解一下数据分析的整个流程。

首先，我们先来看一下数据分析的一般流程是怎样的？

在数据分析过程中，有3个“最”我们需要铭记于心：

通常，我们可以将数据分析比喻成做菜，做菜的过程其实就类似数据分析的过程：

明确分析目的——明确客人喜欢吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。数据分析之后的一切工作都是围绕着这个目的来展开的，只有明确我们的分析目的，明确我们要解决什么问题，我们才能有针对性的去收集数据，解决问题。
获取数据——获取食材（比如：辣椒、肉和其他调料）。

数据清洗——洗菜、切菜（比如：将辣椒切成丝，将肉切成片）。数据清洗是数据分析过程中最为繁琐和最耗时的一步，它几乎占用了数据分析的60%~80%的时间，一个优秀的数据分析工具可以帮助我们简化数据清洗的工作，让我们更加专注于产生价值的部分，Power BI就是如此。

建模分析——炒菜、调味（比如：是先炒辣椒还是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一个数据分析师的分析能力的步骤，对待同一份数据，不同的分析师会有着不同的见解，得出的结果也不尽相同，这不仅需要我们积累业务经验提高对数字的敏感度，同时也需要我们提高对工具的熟练度。

数据可视化——调色（比如：一道好看的菜，食欲都会增加几分）。数据可视化可以帮助我们更加直观、清楚的理解数据内在的含义，分析出其存在的规律，但我们需要遵循一条原则是：可视化的目的是让我们能更加容易的理解数据，因此，并不是越复杂的图形就越好。

2. 为什么要使用Power BI？

如果您还不清楚为什么要学习Power BI，下面这些回答相信可以解决您的困扰。

可以免费使用的Power BI Desktop 由于Power BI Desktop可以免费使用，并且Power BI Pro可以按每个用户每月的低价格提供，因此您可以经济高效地为每个人提供BI和分析功能，以便在您的组织中推动数据文化。
发展迅速 根据全球超过50万成员社区每年提交的数千个想法，接收每周和每月更新，以改进Power BI功能和功能。
操作简单，使用方便 Power BI号称“傻瓜式”的数据分析工具，容易上手，适合作为数据分析的入门工具。
强大的可视化功能 Power BI拥有十分丰富的图库可供您选择，可以制作交互式的报表，对实时数据进行分析，让您在分析数据的同时，享受可视化的盛宴。
从Excel到Power BI的必然选择 Excel作为全球使用最多，最广的数据分析工具，Power BI是它的继承和衍生，从Excel到Power BI这是未来发展的必然趋势。

3. Power BI包括哪些组件？

从Excel 2016版开始，就嵌入了Power BI系列的插件，其中包括：Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map。