Spark程序提交过程初探

背景：最近想去系统吃的看一看sparkCore的源码，一回想发现自己有一点懵 O(∩_∩)O哈哈~  现在重新找回一下记忆

一句很经典的话“No picture you say a JB”  那我们贯彻这个宗旨，先上一张图，看图说话O(∩_∩)O哈哈~

有问题请直接拍脸上，让我清醒的认识到错误

接下来就是一顿~~：

这里分析的是standalone模式，我们编写好了spark程序，完事之后就要去提交运行（提交过程此处省略，后面再详谈），代码提交了，首先在我们要提交代码的机器上创建一个Driver；我们的Driver进程构建几个组件之后，向Spark集群的Master进行注册Application（就是我们的代码），主要是为了告诉Master，我有一个程序要执行了，你看着给我分配一些资源，用来运行这个程序（提交的时候我们可以指定运行这个程序所需要的资源）；Master在接收到这个信息之后，就去找worker啊，看看那些活着的worker，是不是能够满足Application执行所需要的资源啊，找到了满足的，然后就在Worker上启动Executor（关于启动多少个，和我们的需求有关）；Executor启动之后，会去找Driver，得让Driver知道我提交的Application要在哪里执行啊；Driver获取到Executor之后就可以开始执行应用程序了，首先构建一个初始的RDD，这样数据就会分不到各个Worker上；然后对我们的程序进行解析（stage的划分，生成Task），然后根据某种规则把Task发送给Executor去执行；这一块我也是有疑问的这个初始的RDD构建什么时候开始的？？？  有大神可以指点一下，我自己也会去看一下源码，后面会提到。Executor在接收到Task之后，会开启线程进行执行这些Task（就是对RDD的partition进行各种算子操作），这就是spark代码提交运行的初步理解；