概述

使用 VS Code 进行 Python 开发时，Anaconda 可以方便的辅助 VS Code 进行包管理。

配置 Anaconda

打开 Anaconda (Anaconda Navigator)，进入 Environment 页面，点击下方的 Create 按钮：

在弹出的 Create new environment 窗口中选择 Python 版本和运行环境名称后，点击 Create 按钮：

完成后出现 test_env 项：

将 Installed 筛选器更换为 Not installed，并在搜索框内选择要安装的包的名称，勾选需要安装的包，并点击 Apply 按钮

弹出的确认窗口中再次点击 Apply 按钮

直到完成需要的所有包的安装，关闭 Anaconda

注意：必须安装 conda、pylint、ipython 包

之后将以下 2 个路径添加至系统环境变量 path：

• <Anaconda安装路径> \envs\ <运行环境名称> \Scripts

• <Anaconda安装路径> \envs\ <运行环境名称> \Library\bin

配置 VS Code

完成前述操作后，重启操作系统，打开 VS Code

安装 Extension: Python

建立或者打开 *.py 扩展名的文件，VS Code 会在右下角弹出选择 Python Interpreter 的提示，根据提示点击状态栏左侧的选择按钮，并在弹出框中选择自定义的运行环境

运行 ipython

在 VS Code 的菜单 View > Terminal 打开终端，在提示符号输入 ipython 打开 ipython 环境，并且可以通过 quit 指令退出：

运行 jupyter

2 种方法在 VS Code 中运行 jupyter：

1. 建立并打开扩展名为 *.ipynb 的文件；
2. VS Code 菜单 View > Command Palette 在弹出窗口中输入（选择）Python: Create New Blank Jupyter Notebook