1. python安装

1.1. 第一步先去python的官方网站下载python的安装包

地址：https://www.python.org/downloads/

 

 

1.2. 运行文件

 

1.3. 自定义安装（Customize installation）

一定要勾选Add_Python 3.6 to PATH,防止手工添加环境变量 ，添加到环境变量也可以等安装完成之后手动添加到环境变量中，如果不添加环境变量运行python时则会出现如下界面：

 

1.4. 选择安装的属性

Documentation、pip、tcl/tk and IDLE必须安装

tcl/tk and IDLE是Python环境的开发环境窗口，

pip用来安装numpy等package。
我选择的是全部安装

 

 

1.5. 点击install进行安装

在这里我安装的目录是D盘，D:\Python36 目录名可以自定义

 

 

安装中

 

 

 

安装成功：

 

1.6. 验证是否安装成功，使用系统的cmd命令：

当你输入python出现如下命令时则表示python环境已经安装好了

 

2. 在Eclipse上安装Python插件

2.1. 在Eclipse上安装Python插件需要做的准备：

2.1.1. 下载JDK，并安装配置。

2.1.2. 下载Eclipse-jee，并解压缩。

2.1.3. 下载Python安装包（我下载的是Python-3.6.4 64bit）

并安装好Python，在Path系统变量里添加Python的安装路径：D:\Python36。

 

2.2. 安装Python插件详细步骤：

2.2.1. 启动Eclipse

点击Help-->Install New Software，出现界面如下图所示：

 

2.2.2. 点击Add

Name中添加PyDev，Location中添加https://dl.bintray.com/fabioz/pydev/5.7.0/，点击OK，如下图。（注意：如果location里是https且安装不成功时，请选用http从此处安装一次）

 

出现如下界面，全选PyDev及PyDev Mylyn Integration(optional)，点击Next，如下图。

 

2.2.3. 出现如下界面，点击Next

如下图。

 

2.2.4. 出现如下界面，点击I accept，点击Finish

如下图：

 

2.2.5. Python插件正在安装

如下图。

 

2.2.6. 安装成功。

 

2.3. 下面开始配置PyDev解释器

2.3.1. 点击Windows-->Preferences

选择PyDev-->Interpreters-->Python Interpreter，如下图：

 

2.3.2. 点击New，出现界面如下图，点击Browse

选择Python安装路径，点击OK：

 

2.3.3. 出现如下界面，默认全选

点击OK，如下图。

 

2.3.4. 出现如下界面，点击OK

Python插件即配置完成。

2.3.5. 安装成功后，重启eclipse

项目中就已导入Python插件

 

2.4. 创建Python项目。

2.4.1. 点击File-->New-->Projects

选择PyDev-->PyDev Project，如下图。

 

2.4.2. 新建PyDev项目，详细信息如下图

 

2.4.3. 新建的Python项目界面如下

 

3. 用Java代码调用Python算法

安装Python 及在项目中成功导入插件后

3.1. 输入python执行代码：

python C:\Users\ZCF\workspace\jfinal_demo\WebRoot\WEB-INF\CheatModel_Embed\cheat_model.pyc "{'envi':'[0,38,1,0,0,0,0,0,0,0,998.51000,10000.00000,0,12,0,0,0]','url':'C:\\Users\\ZCF\\workspace\\jfinal_demo\\WebRoot\\testhtml\\1.au_reg'}"

出现如下错误，没有numpy模块

 

 

3.2. 之后输入命令：pip install numpy

 

3.3. 安装成功后再次输入python命令

出现如下情况：

 

3.4. 输入 pip install sklearn

 

3.5. 之后再输入Python命令

 

3.6. 输入 pip install scipy

 

3.7. 再输入Python命令：

 

成功得出算法结果

 

3.8. Python第三方模块安装 

scipy和numpy的下载地址：

 

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

sklearn:

https://pypi.python.org/pypi/scikit-learn/0.18.1

 版本：

3.9. 注意