优秀程序员是如何处理糟糕代码的
可能你一行不好的代码也从来没有写过。这是有可能的,但在现实中又不太可能。
现实情况是,和这个星球上的其他所有程序员一样,你会产出安全漏洞、UI元素偏移,等等等等的代码。这并不能说明你是一个不好的开发人员。只是因为你是人类而已——一种不可避免会犯错的生物。
正是这种每个开发人员都有的“人性”缺陷,驱使那些优秀的开发人员敢于承担代码和底层基础架构的不足,有准备有计划地行动。下面是他们将做的事情。
几年前,Netflix开源了Chaos Monkey和Simian Army的其他部分(Simian Army是一套工具,用来管理基于云的软件)。从本质上说,Chaos Monkey的范围贯穿亚马逊Web服务的基础设施,能够随意终止实例。从根本上说,它是一种通过创建最坏的可能方案来做最坏打算的方法。
正如Netflix的Cory Bennett和Ariel Tseitlin于发行之时在博客上这样写道,“代码会失败,并且你越不希望失败或一点也没有准备的时候,反而更加不可避免会出现故障。如果你的应用程序不能容忍实例故障,那么你是愿意凌晨3点被召唤呢还是在办公室里通宵?”
使用不可预测的方式来模拟故障,Netflix强迫注重基础设施的弹性。与其假设最佳的情形,还不如做一个最坏的打算。这样我们就能愉快地进入下一个进程了。
上面我们说了一个提高基础设施的伟大方法,那么代码呢?
Jeff Atwood,一个程序员的答案是:“你需要折腾你的代码。”他写道:
在实践中,这意味着“程序员至少需要对常见错误有一定的了解,然而,很多程序员往往不会这么去做,甚至是反着来。”这意味着你作为“编程之神”的责任也包括成为“测试之神”,通过“折腾”代码积极地来消除里面的错误。
Andre Medeiros补充认为我们应该对调试“精益求精”,因为开发人员需要对他们的代码做更多的事情。
“为了防止bug,你写出来的代码得让任何程序员都觉得简单。为了修复bug,你得理解你的代码。为了精密地了解代码,你需要列举和验证你的假设,如果有必要,你还需要构建调试工具。”
当然,对于我们的代码,其最大的问题之一是,它继承了如此多其他的代码。特别是在已建立的企业中,我们常常构建在旧代码上,从而导致了各种后续延伸问题。
以下是Zeynep Tufekci的精彩描述:
很显然,我们对于改善这种情况束手无策,除非我们能够致力于去除技术债务。
但也许,只是也许,在心甘情愿折腾代码的过程中,你会发现消除技术债务是如此之重要。
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