Datawhale零基础入门金融风控 task-1 初识数据
这次已经是我第n次参加datawhale活动了，每次任务都比较贴合实际生产生活，选题都比较有代表性。硕士毕业后第一次（纪念下）
赛题以预测金融风险为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过
120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20
万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。
train文件情况
竞赛采用AUC作为评价指标。AUC（Area Under Curve）被定义为 ROC曲线 下与坐标轴围成的面积。
8种评分指标
交作业啦~希望这次可以按时按需交作业 哈哈哈哈哈