闪耀DTCC | 直击业务痛点—如何设计企业专属的云端数据仓库？

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随着信息技术的迅速发展，各行各业正产生和积累爆炸式增长的数据。如何通过分析这些规模和复杂度不断增长的数据、挖掘数据的价值来为公司提供商业决策支持，正成为困扰企业高管的一大难题。尽管近年来大数据处理相关的工具和产品不断涌现，企业进行大数据分析的门槛依然很高，主要体现在以下三方面：a. 价格高昂的软硬件导致巨大的前期投入；b. 漫长的项目实施周期，纷繁复杂的系统运维；c. IT资源规划是一个令人头疼的事情，特别是做未来多年的规划。

北京酷克数据致力于云端分布式数据仓库技术，酷克数据由前Apache HAWQ创始团队成员创立，核心团队由来自Pivotal，Teradata，IBM，Yahoo!等公司资深的分布式数据库、云计算和Hadoop专家组成。其业务主要覆盖电信、金融、交通和互联网、医疗、教育等行业。

酷克数据

虽然从产品功能演进的角度看，能够对规模越来越大、结构越来越多样的数据进行越来越复杂的分析，但就从企业使用这些工具的门槛看，前面提到的三大难点仍需继续加强。因此，在本次第八届中国数据库技术大会上，我们有幸邀请到了酷克数据联合创始人兼CEO简丽荣针对以上问题进行技术分享。

DTCC2017演讲嘉宾

北京酷克数据联合创始人兼CEO

简丽荣

2017年5月12日，星期五
专场7： 云时代的数据库（下）

演讲主题：云端数据仓库HashData的设计与实现

议题简介

云计算的敏捷性与低成本推动了企业基础设施新变革。随着企业将越来越多的应用部署在云平台上面，产生和积累爆炸性增长的数据，云端大数据分析势在必行。HashData数据仓库是一个高性能、完全托管的PB级数据仓库服务，使您能够利用标准SQL进行海量数据分析，轻松把握商业趋势。

与市场上很多只是简单地把传统数据仓库部署在云端虚拟机的解决方案不同，HashData是一个真正意义上的云原生数据仓库，主要体现在如下几方面：

（1）计算与存储分离：云平台的对象存储服务作为数据仓库的数据持久层。

（2）独立的数据仓库元数据服务：解决传统MPP数据仓库可扩展性问题的同时，实现多集群共享统一数据存储层的创新架构。

（3）在线升级：一套系统中同时运行两个版本的数据仓库软件。

（4）动态伸缩：在保证数据hash分布属性不变的前提下，实现秒级扩容。

在这个演讲中，我们主要探讨上述HashData云原生功能特性背后的设计与实现。

机会就在这里

一个不长的问卷调查，用心填写，公平竞争，就有机会来DTCC2017北京现场。

（扫描二维码填写问卷）

PS：中奖结果会在5月5日统一公布，请以工作人员电话通知为准。

 我知道一种学习

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于坚