垃圾发电行业的人工智能应用
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工业人工智能技术，是计算机信息理论与物理、化
学理论、神经网络技术、仿真技术、控制技术，结合机
器深度学习、机器感知、机器预判思想，与非线性模糊
数学模型的深度融合而衍生出来的新兴边缘技术。
世界性难题
- 参考文献：
http://www.elecfans.com/kongzhijishu/727996.html我国流程工业智能
优化制造还面临三大国际性难点 - 文献摘要：
流程工业智能优化制造面临三大国际性难点，国内外研究几乎处于同一起跑线上，表现为：
1）.由于原料属性成分多变、难测，以及加工过程包含复杂的物理过程和化学反应，导致生产
过程难以用精确的数学模型描述，数字化问题任重道远；
2）.与离散制造业不同，流程工业的制造流程一般都存在多个相互耦合关联的过程，其整体运
行的全局最优是一个混合、多目标、多尺度的动态冲突优化命题；
3）.目前现有的信息化网络体系架构无法提供生产与经营决策优化的自感知、自计算、自组织
和自维护功能。
RIDIC 可以解决以上国际性三大难题！ RIDIC，中国造！
智能化控制平台
面向工艺全流程、全要素系统性优化、无限逼近最优工况的智能化控制系统。
不同的行业，解决不同的问题。总体落地方向：稳产、高产、节能、降耗、减排。
助力赋能企业战略转型
RIDIC系统的角色
综合实力的提升
优化数学模型
RIDIC 模型要素
智能系统的位置
炉排结构
部署拓扑图
与DCS关系
核心技术特色
工业小数据的应用
智能化实施策略
未使用人工智能系统之前
使用人工智能系统之后
根治烟气排放
根治烟气排放
结焦处理
工艺PDCA循环改进
传统机器学习
RIDIC 方式
改变行业困惑
工艺目标：
每家企业都不同，都在执行一个相对保守的策略。环保第一位，经济指标第二位。
炉膛温度的控制：
炉膛温度保持1100℃以上。怕快速掉下850℃以下。除焦成本加大。
减温水不好控制：
导致不敢放开焚烧，怕加速设备损坏。
环保排放的压力：
NOX/SO2/HCL等指标严苛，不敢开足马力。
四季变化：
料的燃烧质量，四季不同，渗滤液变化太大。
老设备改造：
循环流化床锅炉如何改造？设备如何提升生产力？
料仓的智能化：
如何实现无人料仓管理与自动投料？。。。。。
智能化观摩
工况分析
数据分析—垃圾发电
炉膛温度平均值
解决的问题
企业实施智能化控制系统，是工业发展的大趋势，势不可挡。智能化控制技术，随着实施范围的不断扩大，也必将绽放美丽的色彩！
中国需要发展，世界需要中国的智慧。把中国自由知识产权的工业AI技术不断发扬光大，是我们这个时代的责任！