数据分析中的分组分析法（一）

在数据分析中我们经常用到一些方法，这些方法使得我们在进行数据分析的时候提升了很大的工作效率。有一种方法在数据分析中十分常见，就是分组分析法。分组分析法是将总体数据按照某一特征划分成若干个部分再加以分析的一种方法。下面就有小编为大家解答一下这个问题。

首先给大家介绍一下分组分析法的含义。分组分析法是根据目标数据的性质、特征，按照一定指标，将数据总体划分成几个部分，分析其的内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。而属性指标所代表的数据不能进行运算，只是说明事物的性质、特征。如人的姓名、部门、性别、文化程度等指标。 数量指标所代表的数据能够进行加减乘除运算，说明事物的数量特征，比如人的年龄、工资水平、企业的资产等指标。这些指标通常就是我们需要分析的数据。

而分组分析方法有很多，比如属性指标分组分析法和数量指标分组分析法。下面我们就给大家介绍一下属性指标分析分析法。属性指标分组分析法就是按照属性进行分组。按属性指标分组一般较简单，分组指标一旦确定，组数、组名、组与组之间的界限也就确定。我们举一个例子就能够说明出人口按性别分为男、女两组，具体到每一个人应该分在哪一组是一目了然的。当然，如果对一些复杂问题的分组，称为统计分类。统计分类是相对复杂的属性指标分组方法，需要根据数据分析的目的，统一规定分类标准和分类目录。反映国民经济结构的国家工业部门分类，它是先把工业分为采掘业和制造业两大部分，然后再分为大类、中类、小类三个层次。

而数量指标分组分析法跟这个是不太一样了，数据指标分析分析法是是指选择数量指标作为分组依据，将数据总体划分为若干个性质不同的部分，分析数据的分布特征和内部联系。它分为单项式分组和组距式分组。我们在下一篇文章中给大家具体讲解一下这些内容。

在这篇文章中我们给大家介绍了数据分析工作的数据分组分析法，大家在进行数据分析的时候可以根据上面的内容锻炼自己的能力，这样才能够给公司的数据分析工作带来帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。