其实很早之前就看了断点回归法了，但是后来没用就没继续学习了，最近又要研究政策影响定量分析，于是又去学习了一下断点回归法。

0.预准备

在学习断点回归法之前需要一些预备知识，可以按照下述的顺序学习。

1. 局部线性回归的学习
2. 工具变量与两阶段最小二乘法链接1，工具变量的解释，两阶段最小二乘法的介绍。看完上述3个链接应该是有一个基本的了解了。

1.断点回归法

断点回归法的简单了解可以看该链接，然后想要更详细的理解以及知道怎么实际操作的话则是强推陈强老师的《高级计量经济学及Stata应用》（需要pdf可以留言），这个是我目前看到的最好的资料，然后想要对其数学原理等有更进一步的理解可以看看《基本无害的计量经济学》第三部分，有点点难。看完这些想要更进一步可以看些相关论文。

（介绍本博文暂时先不写了，后面来补吧，不过我的理解也基本是来源于上述资料，所以建议大家可以看上述的这些资料）

2.一个例子

自己拟合了一个数据集，如下图所示：

模拟的是在t=27时，出台一个政策，导致被解释变量y与原来相比有一个上升。我们直观看可以看到这个政策效应，但是如何定量说明呢？断点回归就可以做到。

stata操作及结果如上图所示，可见在最优带宽下，断点突变实际上是不显著的，不过改变带宽为一半及两倍时结果有较大的改变，这说明带宽对本例子有很大的影响，即模型不是很稳健。

此外，其实还需要按照这个程序做检验。

可以想到按照矩形核肯定是有较大差异的，因为默认是三角核，所以主要是用断点周围的样本做回归（断点附近的很大的权重），所以出现断点效应不明显，如果用矩形核肯定是断点效应显著的。




果然如我们想的那样，除了50%的带宽不显著，其余都是显著的。