1.8 KNN算法学习——数据归一化处理解决量纲不同的问题

多个特征时，其中某个特征数量级较大，其他较小时最后的分类结果会被该特征所主导，而弱化了其他特征的影响，这是因为各个特征的量纲不同所致，需要将数据进行归一化

解决方案：将所有的数据映射到同一尺度

#归一化方式一：最值归一化

把所有的数据映射到0~1之间

适用于有明显的边界，受outlier极端值影响较大,比如收入的分布

#归一化方式二：均值-方差归一化

把所有数据归一到均值为0方差为1的分布中

归一化实现过程