数据库知识点

1.数据库事务的四个特性

原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
原子性：一个事务（Transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性：在事务完成前后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的默认规则，这包含资料的精准度、串联新以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

隔离性：当两个或者多个事务并发访问（此处访问指查询和修改的操作）数据库的同一数据时所表现出的互相关系。事务隔离分为不同的级别，包括读为提交（Read uncommitted）、读提交（Read committed）、可重复读（Repeatable read）和串行化（Serializable）。

持久性：在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久地保存在数据库之中，而且是完全的。

2.数据库设计的范式

2.1 第一范式

数据库表中，每个属性都是不可再分的（原子性）。

2.2 第二范式

消除数据表的部分依赖。
<学生，课程> => 上课教室
<学生，课程> => 教师
<学生，课程> => 教师职称
<课程> =>上课教室
<课程> =>教师
<课程> =>教师职称
以上就是部分依赖，做法就是将上课教室，教师，教师职称等于学生，课程属性拆开。

2.3 第三范式

消除传递依赖。
<课程> =>教师
<教师> =>教师职称
以上就是传递依赖，方案就是将课程 教师 教师职称 拆分成课程 教师；教师 教师职称两张表

2.4 BC范式

第三范式中，属性不依赖于其他非属性。而BC范式中，不仅属性不能依赖于其他非主属性，其他非属性也不得依赖于其他他非主属性。

3.数据库表级联操作

图中方位	连接方式
左	left join
右	right join
中	inner join
下	full outer join

4.视图与表

定义：视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询；不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据；视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。
无法使用索引，也不能有关联的**或者默认值

5. drop，delete和truncate的区别

drop直接删掉表；而truncate清空表中数据，但不删除表结构； delete删除表中数据，可以加where字句。
（1） delete与truncate的区别：DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，同时将该行的删除操作作为事务记录保存在日志中以便回滚。TRUNCATE TABLE 则清空表中所有数据，无日志，删除不能恢复。在删除的过程中不会**与表有关的删除触发器。执行速度快。
（2） 表和索引所占空间：TRUNCATE会使表和索引空间恢复到初始大小，DELETE操作不会减少表或索引所占用的空间；drop语句将表所占用的空间全释放掉。
（3） 应用范围：TRUNCATE 只能对TABLE；DELETE可以是table和view
（4） TRUNCATE 和DELETE只删除数据，而DROP则删除整个表（结构和数据）。
（5） truncate与不带where的delete ：只删除数据，而不删除表的结构（定义）drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain),触发器（trigger)索引（index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。
（6） delete语句为DML（data maintain Language),这个操作会被放到 rollback segment中,事务提交后才生效。如果有相应的 trigger,执行的时候将被触发。
（7） truncate、drop是DLL（data define language),操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，不能回滚
（8） Truncate table 表名 速度快,而且效率高,因为:
truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。
（9） TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用 DELETE。如果要删除表定义及其数据，请使用 DROP TABLE 语句。
（10） 对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能**触发器。

6.数据库中的索引原理

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

6.1 建立索引的优点

（1）通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
（2）可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
（3）可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
（4）在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
（5），通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

6.2 建立索引的缺点

（1）创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
（2）索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
（3）当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。

6.3 何种情况建立索引

需要建立索引的情况	不适合建立索引的情况
经常需要检索的列	极少使用或者参考的列
主键的列	极少数据值的列
用在连接的列	定义为text，image和比他数据类型的列
需要范围检索的列	当修改性能远远大于检索性能
在经常需要排序的列
在where子句中涉及的列

6.4 索引的种类

索引分为唯一索引、主键索引和聚集索引

6.5 数据库的隔离级别

1 脏读：修改时加排他锁，直到事务提交后才释放，读取时加共享锁

2 不可重复读：读取数据时加共享锁，写数据时加排他锁，都是事务提交才释放锁。读取时候不允许其他事物修改该数据，不管数据在事务过程中读取多少次，数据都是一致的，避免了不可重复读问题。
3 幻读问题：采用的是范围锁RangeS RangeS_S模式，锁定检索范围为只读，这样就避免了幻影读问题，在这里有个描述范围锁的文章

read uncommitted
read committed
repeated read
Serializable
Oracle默认使用read committed ，MySQL默认repeated read