搭建接口自动化测试持续集成环境
一、在Jenkins上 添加机器节点
1.通常的情况下在我们的一个项目当中，项目会有多个分支系统，而我们不可能为每个分支系统都配置一个jenkins服务，这样既浪费资源，也增加构建部署的难度，为了解决这个问题jenkins给使用者提供了非常强大的分布式部署功能，也就是节点的管理，我们只需要在master节点配置好jenkins服务，通过指定slave节点来进行对应的系统进行部署就可以达到分布式部署系统管理，进入管理节点页面
2.jenkins服务所在服务器为master节点，master负责分发任务给slave节点，这里展示了节点的部分信息
3.新建节点，输入节点的名称，并且选中permanent agent，点击ok
4.节点创建成功后会自动跳转到配置页面
名字：节点的名字
描述：说明这个节点的用途等
of executors:并发构建数量
远程工作目录：用于存放jenkins的工作空间的（10.3.254.158机器自动生成/home/jenkins/workspace，jenkins配置拉取的gitlab代码，会默认存到这里）
标签：分配job会以标签的名称去分配
用法：节点的使用策略
启动方法：选择 Java web start
5.这时节点也配置好了,但是slave节点还是没有连接的状态，这时我们使用slave机器进入Jenkins的管理节点页面
点击该节点，进入节点页面，可能出现这样的状态
点击Go to security configuration screen and change it，然后将 TCP port for JNLP agents选择随机选取
然后进入控制面板，将防火墙关闭（不做描述，自行处理）
回到slave页面，这时页面出现launch 按钮
点击launch ,这时会让我们下载一个文件，下载到我们的slave节点的远程工作目录就可以了
如果添加机器节点是windows系统：
双击slave-agent,出现connected说明连接成功
现在回到jenkins的管理节点页面，slave节点的❌已经没有了，说明连接成功
如果添加机器节点是Linux系统：
1）机器配置java环境
2）把下载的 agent.jar 和 slave-agent.jnlp 两个文件放在添加的机器的某个目录下面，然后用命令启动，命令后面加 & ，放在后台运行：
回到节点列表，添加的节点没有叉了，就成功了
二、创建job
1.点击新建，进入新建项目页面
2.输入项目名称，选择构建一个*风格的软件项目（里面可以自己*进行配置，使用更加灵活）,点击ok
3.job里面创建2个构建时需要的变量
execute_code：项目执行的python入口执行文件，默认main.py
runenv：配置自动化测试用例运行环境，可选生产环境 or 预发布环境
效果如下
限制项目的运行节点（创建的job(项目)指定在标签是10.3.254.158的机器上运行）
源码管理：
选择git，复制需要clone的git仓库地址，Credentials填写gitlab的用户名/密码
job拉取的代码，默认保存到远程工作目录的workspace目录下面，如：/home/jenkins/workspace
定时执行job，实现接口自动化定时巡检
job的执行的shell操作命令
1.需要python解析器，查找的库路径（sys.path）可以找到git_3weijia目录，因为python文件导入的库，都是以git_3weijia为开头查找，所以，在jenkins的工作目录workspace下面新建git_3weijia目录，启动jenkins的job任务，先把git_3weijia目录下面文件全部清空初始化，避免残留异常数据影响测试运行；
2.jenkins会默认在 /home/jenkins/workspace 目录下以job名称创建目录“test-企业工厂后台接口自动化测试”，gitlad代码存在这个目录下，由于，代码导入库的路径不是这个，需要把代码拷贝到git_3weijia目录下面，config文件包含一些cookie的隐私信息，一般是不会上传的git仓库的，所以本地上传到服务器workspace目录下面，再cp到对应项目目录下面（如果缺少这个，测试用例文件找不到config，会全部报错的）；
3.因为开发的时候修改了utx库的源码，需要把utx的库更新，首先删除服务器已经存在的utx库，然后把gitlab里面的utx库拷贝到site-packages目录下面；
4.**虚拟环境，因为安装的库都在虚拟环境里面
5.因为第一步删除的git_3weijia目录的文件，会把之前后台运行的flak应用进程杀掉了，这里需要重启flask应用进程，由于，jenkins的job是主进程，如果job构建结束了，执行的命令也会结束，所以，需要加上BUILD_ID=DONTKILLME，告诉jenkins，不要杀掉这个命令的进程；
6.进入mian.py所在目录，执行main.py文件，传参 runenv 变量到main.py文件里面，根据不同的参数，让用例在生产/预发布不同的环境执行