mobilenet v1-v3
原文链接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846
mobilenet v1
- 提出了深度可分离卷积 depthwish separable convolution
- 深度可分离卷积 = 深度卷积 + 逐点卷积
- 在相同的权值参数数量的情况下，与标准卷积操作相比，可以减少数倍的计算量，从而提升网络运算速度
标准卷积和深度可分离卷积的对比
- 深度可分离卷积计算量是标准卷积的1/8
RELU6**函数
mobilenet v1的网络结构
mobilenet v2
创新点: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
v1和v2的结构对比
v2和ResNet对比
v2的网络结构
mobilenet v3
最后一层进行修改
v3网络结构