MobileNetV2
赶时间搭baseline搞CVPR，没有时间认真看论文，看了看博客大概知道MobileNetV2的结构了，以后要好好看看！
主要两个改进
一是block里的第二个conv1×1后面并没有接relu，而是用的linear，作者称之为Line Bottlenecks
因为第一个dw conv 已经用过一次ReLu了，这里1x1conv把通道映射提升又使用的话，会破坏feature
二是使用residual结构，而且针对dw conv进行了一个 Inverted residual block设计。先升维再降维，因为已经是feature filter通道一对一了，所以不仅不能像resnet一样降维减少参数，反而要升维：
这是整体的网络结构了：